DEVOPS ENGINEER MICROSOFT AZURE

• Als DevOps Engineer agierst du als Bindeglied zwischen unseren Software Developern und Betriebsteams , um die Geschäftsanforderungen unserer Kunden in produktionsreife Lösungen umzusetzen
• Du entwirfst und implementierst Test-, Staging- und Produktionsumgebungen in Microsoft Azure, Kubernetes oder On-Premise
• Mit modernen CI / CD-Pipelines automatisierst du wiederkehrende Aufgaben, um die Lieferzeiten zu verkürzen
• Du kümmerst dich auch um die notwendigen Überwachungs-, Failover- und Recovery-Infrastrukturen , damit unsere Kunden die gelieferten Lösungen problemlos betreiben können
• Um immer auf dem neuesten Stand zu bleiben und unseren Kunden die besten Lösungen anbieten zu können, behältst du ein Auge auf neue und innovative Technologien
• Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket .
• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten . Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben.
• Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns . In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.
• Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach
• Du verfügst über Erfahrung mit Cloud-Plattformen (insbesondere Microsoft Azure) und Containerisierungstechnologien wie Kubernetes
• Ein grundlegendes Verständnis von CI / CD-Konzepten bringst du mit und hast auch praktische Erfahrung mit der Einrichtung von Pipelines und der Automatisierung von Arbeitsabläufen
• Mit Infrastructure as Code (IaC) Lösungen wie Terraform oder Configuration Management Tools wie Ansible bist du vertraut
• Kenntnisse über Monitoring-, Failover- und Recovery-Infrastrukturlösungen wären von Vorteil
• Auf Deutsch und Englisch kannst du gut und überzeugend kommunizieren

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen.

Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen.

Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien.

Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.