Senior Consultant (m/w/d) Data Science / Künstliche Intelligenz / AI

Teil von MID zu sein, bedeutet MIDgestalter:in zu sein! Gemeinsam als Team – aktuell 170 Kolleg:innen – brennen wir täglich darauf, den Wandel bei unseren Kunden in zukunftsfähige Mehrwerte zu überführen. Schneller denn je ändern sich durch neue Technologien und Wettbewerb die Randbedingungen für aktuelle Geschäftsmodelle. Um erfolgreich zu sein, sollten IT-Fähigkeiten, -Strukturen, -Assets und -Prozesse mindestens genauso schnell angepasst und weiterentwickelt werden können. Und genau hier setzen unsere Expert:innen zu Geschäftsprozessmanagement, Enterprise Architecture Management und Data Management an.

MID – Driving Continuous Transformation

• Neben Deiner Tätigkeit als Consultant bist Du Teil eines agil-organisierten Teams, dass sich auf die Produktentwicklung im Bereich Data Science fokussiert und mittels Daten komplexe Entscheidungen zielgerichtet und systematisch-automatisiert trifft.
• Dabei hältst Du aktuelle technische und branchenbezogene Marktentwicklungen zu den Themen Advanced Analytics, Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz stets im Blick und evaluierst, wie diese thematisch in unsere Kundenprojekte und Produktlandschaft passen.
• Außerdem übernimmst Du im Kontext von Kundenprojekten verschiedene Aufgaben wie die Beschaffung und Aufbereitung großer Datensätze, die Analyse von Daten mittels statistischer Methoden und Machine Learning sowie die technische Entwicklung von Anwendungen.
• In Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen unterstützt Du uns mit Deinem technischen Fachwissen innerhalb des Schwerpunktes Data Science bei der Projektakquise.
• Die gelegentliche Konzeption und Erarbeitung themenbezogener Inhalte wie Whitepapers, Blogbeiträge oder Vorträge passend zu Deinem Fachbereich, gehören ebenfalls zu Deinen Aufgaben.

• Dein Studium im Bereich Informatik, Physik oder (Wirtschafts-) Mathematik hast Du abgeschlossen und hast daraufhin mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist im Entwicklungs-, Beratungs- oder Forschungsumfeld gesammelt.
• Dabei bist Du bereits mit Technologien im Bereich Künstlicher Intelligenz in Berührung gekommen, insbesondere Machine Learning, Predictive Analytics, Deep Learning und Webtechnologien (z.B. Microservices, REST) sowie mit Datenarchitekturen für Cloud-Technologien.
• Idealerweise bist Du souverän im Umgang mit Python oder R, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn), Deep Learning (z.B. PyTorch) und Python-Webframeworks wie Django, Fast API oder Flask
• Du arbeitest gerne in einem agilen Team, das sich hauptsächlich remote organisiert und löst verschiedene Problemstellungen selbstständig.
• Dafür ist Dir der Umgang mit entsprechenden Werkzeugen wie z.B. Git, Confluence oder Jira geläufig.
• In Deiner Kommunikation trittst Du sicher und souverän auf und kannst komplexe Sachverhalte strukturiert mit verschiedenen Stakeholdern analysieren und diskutieren.
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse und kannst bei Bedarf auch in englischer Sprache kommunizieren.
• Du verfügst über eine schnelle Auffassungsgabe, eine strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise und darüber hinaus zeichnen Dich Kreativität und soziale Kompetenz aus.
• Gelegentliche Dienstreisen nach Absprache innerhalb Deutschlands sind für Dich in Ordnung.

• Die Möglichkeit, Dich auf Basis Deiner Expertise und Talente auf den Einsatz in Kundenprojekten zu konzentrieren, oder ergänzend zu Kundenprojekten bei der Mitgestaltung unserer Zukunftsthemen sowie deren Marktdurchdringung zu unterstützen.
• Aktuell sind wir rund 170 MIDler:innen und wir wollen weiter wachsen. Nutze die Chance und gestalte innerhalb unseres agilen Arbeitsumfelds aktiv mit!
• Auch Du sollst wachsen, daher ist uns Deine persönliche und fachliche Entwicklung besonders wichtig.
• Du profitierst von einem erfahrenen Mentor, individuellen Einarbeitungskonzepten und Weiterbildungen sowie Projektverantwortung.
• Um Dein Vertrauen in uns zurückzugeben, bieten wir Dir ein attraktives Gehaltspaket (z.B. Bonus, betriebliche Altersvorsorge uvm.) sowie zahlreiche Benefits (z.B. JobRad, Sportgruppen, Sabbatical uvm.).