Wissenschaftliche:r Angestellte:r / Postdoc (all genders) - datengetriebene Frühwarnsysteme für intrahospitale Reanimationen („PULSE“)

Das macht die Position aus

Künstliche Intelligenz und digitalmedizinische Anwendungen bieten enormes Potential, um Kliniken sicherer und effizienter zu gestalten.

Innerklinische Reanimationen betreffen 2 von 1000 stationär behandelten Patient : innen und passieren in mehr als der Hälfte der Fälle auf Normalstationen mit weniger intensiver Überwachung von Patient : innen.

Wir möchten datengetriebene Frühwarnsysteme entwickeln und innerklinische Reanimationen mit Hilfe modernster Technologien, insbesondere auch selbst entwickelten großen Sprachmodellen, entwickeln, klinisch evaluieren und bereitstellen.

Dieses BMBF-geförderte Forschungs- und Entwicklungsprojekt erfolgt in enger Zusammenarbeit mit dem Startup IDM gGmbH (), einer 100%igen Tochter des UKEs.

Du möchtest innovative digitale Medizin konzeptionieren, designen, entwickeln, klinisch erproben und etablieren? Du möchtest dabei auf eine der größten digitalen Patient : innenakten zugreifen und künstliche Intelligenz so entwickeln, dass sie sinnvoll, sicher und sinnstiftend klinisch eingesetzt werden kann?

Dann bist Du in unserer Forschungsgruppe zwischen Universitärem Herz- und Gefäßzentrum und der IDM gGmbH, der UKE-Tochter für digitale Medizin, genau richtig!

Gemeinsam mit Dir werden wir ein datengetriebenes Frühwarnsystem zur Echtzeit-Vorhersage innerklinischer Reanimationsereignisse und innerklinischer periprozeduraler Komplikationen entwickeln, dieses in ein klinisches Live-System einbinden und prospektiv evaluieren.

Du verwendest dabei modernste Technologien und Deine Lieblingsentwicklungstools direkt an einem der größten und multidimensionalsten Behandlungsdatensätze Deutschlands.

Dabei verwendest Du insbesondere von uns bereits trainierte Sprachmodelle, sowie unseren für Machine-Learning optimierten Data Lake als Grundlage.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung und darauf Dich kennenzulernen!

Kernaufgaben :

• Harmonisierung und deskriptive Beschreibung von stationären Behandlungsdaten im Kontext mit der vorbeschriebenen Forschungs- und Entwicklungsaufgabe
• Programmierung von Machine Learning Modellen im o. g. Kontext
• Programmierung von MLOps-Pipelines, Einbindung in bestehende DevOps-Strukturen
• Design und Koordination von Datenannotationen mit studentischen Hilfskräften
• Durchführung systematischer Literaturrecherchen und Erstellung von Übersichtsarbeiten im Zusammenhang mit den Zielen des Forschungsprojektes
• Erstellung wissenschaftlicher Publikationen zu den Projektergebnissen
• Aufgaben des Projektmanagements und aktive Kommunikation mit Partnerinstitutionen

Diese Stelle ist im Rahmen eines Drittmittelprojektes zunächst auf 18 Monate befristet.

Darauf freuen wir uns

• Herausragend abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder höherer Abschluss), präferentiell im Bereich Informatik, Machine Learning, Data Science, Bioinformatik, Systembiologie, Systemmedizin, oder ein vergleichbares abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium, ggf. Promotion
• Herausragende Programmier- und Machine-Learning-Kenntnisse, die Du im Rahmen eines Programmierinterviews unter Beweis stellst (insbesondere Python, PyTorch, Transformers, Deepspeed)
• Sehr gute Kenntnis von relationalen und dokumentenbasierten Datenbanksystemen (insbesondere PostgreSQL, MongoDB), idealerweise Apache Hadoop / Apache Spark
• Gute Kenntnisse in der Administration von Unix-basierten Serverbetriebssystemen, idealerweise zusätzlich Kenntnisse in der Administration von VMware vSphere und der NVIDIA vGPU-Technologie
• Kenntnisse im Projektmanagement, herausragendes Engagement, Koordinations- und Organisationsgeschick, schnelle Auffassungsgabe, Selbständigkeit, Teamfähigkeit
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift erforderlich

Immunitätsstatus

Eine Einstellung ist nur möglich, wenn nach den jeweils geltenden (gesetzlichen und medizinischen) Vorgaben gegen das Masernvirus ein vollständiger Immunisierungs- bzw.

Immunitätsnachweis vorliegt. Dies ist vor Beschäftigungsbeginn durch entsprechende Unterlagen (. Impfausweis) nachzuweisen.

Das bieten wir

• Geregelte Bezahlung nach TVöD / VKA; attraktive betriebliche Altersvorsorge und verschiedene Mitarbeitendenrabatte
• 30 Tage Urlaub; Möglichkeit zum Sonderurlaub und Sabbatical
• Zentrale Lage : Unsere Klinik liegt zentral am schönen Eppendorfer Park
• Nachhaltig unterwegs : Zuschüsse zum Deutschlandticket als Jobticket und Dr. Bike Fahrradservice
• Krisensicherer Arbeitsplatz, sinnstiftende Tätigkeit, wertschätzendes Miteinander und offener Wissensaustausch im Team;

strukturierte Einarbeitung

• Möglichkeit, im Rahmen unseres Mitarbeitendenprogramms aktiv die Arbeitswelt mitzugestalten und weiterzuentwickeln
• Umfangreiche Fortbildungsprogramme (UKE-Akademie für Bildung und Karriere)
• Familienfreundliches Arbeitsumfeld : Kooperation zur Kinderbetreuung, kostenlose Ferienbetreuung, Beratung für Beschäftigte mit pflegebedürftigen Angehörigen
• Ausgezeichnete Gesundheits-, Präventions- und Sportangebote
• Gesunde und abwechslungsreiche Mittagspause : Zusätzlich zu unserer Kantine gibt es nur wenige Schritte entfernt noch eine reiche Auswahl an kulinarischen Angeboten, beispielsweise die Health Kitchen Cafés und Bistros, sowie weitere Imbisse, Bäcker, einen Supermarkt etc.
Vor 16 Tagen