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Stagiaire Ingénieur / Ingénieure software IoT
Stagiaire Ingénieur / Ingénieure software IoTCFL - Société Nationale des Chemins de Fer Luxembourgeois • Biesdorf, DE
Stagiaire Ingénieur / Ingénieure software IoT

Stagiaire Ingénieur / Ingénieure software IoT

CFL - Société Nationale des Chemins de Fer Luxembourgeois • Biesdorf, DE
Vor 3 Tagen
Stellenbeschreibung

Nous sommes aujourd'hui le premier employeur du Grand-Duché et comptons parmi les recruteurs les plus actifs. Attentifs aux besoins de notre Groupe, comme de ceux de nos employés, nous recrutons, intégrons et accompagnons chaque année plusieurs dizaines de nouveaux collaborateurs et collaboratrices de tous horizons, de tous profils. L'expansion de nos activités nous pousse à la recherche incessante de nouveaux talents qui, tous ensemble, nourrissent la diversité de notre grande famille CFL.

Notre Service Trains et Matériel se propose d'engager, pour une entrée immédiate et pour une durée de 3 à 5 mois, un ou une

STAGIAIRE INGÉNIEUR / INGÉNIEURE SOFTWARE IoT

En tant que Stagiaire Software IoT, tu serais sous la direction du groupe CBM (Condition-Based Maintenance) au sein du Centre de maintenance pour mettre en place des dashboard ou des tableaux de bord interactifs en temps réel.

Ta mission :

  • Tu auras l'opportunité de programmer des plateformes IoT open source en XML ou JavaScript, afin de traiter les signaux d'alarme des trains sous forme de tableaux et de trends
  • À partir de dashboards existants, tu devras en concevoir de nouveaux pour d'autres systèmes et tu contribueras à la digitalisation des événements dans notre GMAO (Gestion de la Maintenance Assistée par Ordinateur)
  • Tu pourras appliquer les dernières techniques de Machine Learning pour analyser et gérer de grandes quantités de messages d'erreurs
  • Tu seras en relation avec les ingénieurs et les équipes de terrain pour collecter les données et vérifier la bonne transmission des signaux des systèmes embarqués
  • Tu analyseras les données de manière statistique afin de déterminer les indicateurs de dégradation des systèmes, en établissant des corrélations entre les historiques de pannes des trains et les historiques des capteurs.

Ton profil :

  • Tu es idéalement dans un cycle 4

    • ème

    ou 5

    ème

    année Master ou école d'ingénieur spécialisée en systèmes embarqués, Data Science, intelligence artificielle (IA) ou développement d'applications

  • Tu as la connaissance de certains langages de programmation : XML, Javascript. La connaissance de Python et de Machine Learning est considérée comme un atout.
  • Tu es une personne rigoureuse et tu as le souci du détail
  • Tu as de bonnes capacités d'analyse et de synthèse
  • Tu as un bon esprit d'équipe et de bonnes compétences en communication
  • Tu disposes d'une grande autonomie ainsi que d'un esprit d'initiative
  • Tu maîtrises au moins 2 langues parmi les 4 langues suivantes : français, anglais, luxembourgeois, allemand, tant à l'oral qu'à l'écrit.

    • Envie de booster ton parcours académique ?

    Tu peux déposer ta candidature via ce site pour le 05 / 02 / 2026 au plus tard.

    Ta recruteuse, Kristina KAUT reste à ton entière disposition par e-mail pour tout renseignement complémentaire :

    Envie de découvrir les CFL de l'intérieur ?

    Découvrez notre blog dédié à nos collaborateurs et collaboratrices, à leurs métiers et leurs passions : www.WEARECFL.lu

    Le Groupe CFL, employeur de l'égalité des chances

    Au sein du Groupe CFL, nous nous engageons en faveur de l'égalité et de l'inclusion. Nous œuvrons pour un environnement de travail respectueux et adapté, où la diversité prend racine et où l'inclusion est la norme, car nous savons que le sentiment d'unité permet à chacun et chacune d'atteindre son plein potentiel.

    Société Nationale des Chemins de Fer Luxembourgeois | Service Recrutement et Accompagnement Carrière | www.jobscfl.lu

    Découvrez l'annonce complète

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    Stagiaire Ingnieur Ingnieure software IoT • Biesdorf, DE

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