DevOps Engineer / Data Engineer for Data Platform Solutions
(m / w / d)
Arbeitnehmerüberlassung Poing Startdatum : sofort Referenznummer : 852646 / 1
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Über das Unternehmen
- Eine anspruchsvolle, interessante und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem zukunftsorientierten und internationalen Arbeitsumfeld
- Ein innovatives Entwicklungsumfeld mit einem Expertenteam, das Grenzen verschiebt und sich gegenseitig herausfordert, um fantastische Lösungen für unsere Kunden zu schaffen
- Die Möglichkeit, neue Trends frühzeitig zu erkennen und Technologien von der ersten Idee bis zur Serienproduktion zu begleiten
- Ein Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Erfahrung und Persönlichkeit einbringen können
- Attraktive Vergütung, ein flexibles Arbeitszeitmodell sowie weitere Sozialleistungen eines großen Unternehmens
- Individuelle Entwicklungsperspektiven und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Ein Team, das sich darauf freut, Sie auf dieser großartigen Reise zu begleiten
Aufgaben
Design, Entwicklung und Pflege von Lösungen in unserer Datenplattform (inkl. Developer-Tools, Services, Monitoring und Automatisierung)Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung innovativer Datennutzung bei CPPEntwurf von Plattform-Architekturen mit echtem Mehrwert für unsere StakeholderIntegration von CI / CD, automatisiertem Release-Management und QA-PraktikenVerwaltung von Build- und Deployment-Prozessen für Plattform- und DatenlösungenErstellung und Pflege von DatenbanksystemenBetrieb und Management von Ressourcen auf KubernetesProfil
Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare QualifikationFundierte Expertise in Data- und Plattform-EngineeringErfahrung in Infrastruktur-Automatisierung und Plattform-EntwicklungKollaborative, wachstums- und qualitätsorientierte DenkweiseSehr gute Kenntnisse in Docker, Kubernetes und Python sowie den zugehörigen Ökosystemen ( Helm, Argo)Erfahrung mit Airflow und ClickHouse; Kenntnisse in Lakehouse-Technologien und Trino sind von VorteilLeidenschaft für neue Technologien und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge auf einer höheren Abstraktionsebene zu denkenBenefits
Arbeitszeit : 36 Stunden pro WocheUrlaub : 30 TageStrukturierte Einarbeitung und Buddy-System zur Unterstützung beim EinstiegBetriebskantineGute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr