Das Institut für Betriebswirtschaft des Johann Heinrich von Thünen-Instituts, Bundesforschungsinstitut für ländliche Räume, Wald und Fischerei, am Standort Braunschweig sucht zum 01.07. befristet bis 30.09. eine
wissenschaftliche
- n Mitarbeiter
- in (w / m / d)
Fernerkundung, Geoinformatik, Spatial Data Science)
in Teilzeit (80 v. H., zzt. 31,2 Stunden / Woche) für die Mitarbeit im Projekt „GeoProg“.
Der Deutsche Nationale Aktionsplan zur nachhaltigen Anwendung von Pflanzenschutzmitteln (NAP) und die EU-Strategie „Farm-to-Fork“ sehen eine deutliche Reduzierung der Anwendungsrisiken von Pflanzenschutzmitteln vor. Prognosemodelle (PM) und Entscheidungshilfesysteme (EHS), die wichtige Informationen zum Befallsrisiko durch Schadorganismen und entsprechende Handlungsempfehlungen liefern, stellen unverzichtbare Planungsinstrumente zur Erreichung dieser Ziele dar. PM und EHS basieren jedoch häufig auf räumlich grob aufgelösten Inputdaten oder Nutzerangaben, was eine schlag- oder teilflächenspezifische und damit reduzierte Anwendung von Pflanzenschutzmitteln stark einschränkt. Die Integration von hoch aufgelösten und flächendeckend verfügbaren Erdbeobachtungsdaten (EO-Daten) und KI-optimierten Methoden wird die Prognosequalität von PM und EHS deutlich erhöhen sowie das Ausweisen von Risikozonen inner- und außerhalb des Schlages ermöglichen. Die Herausforderung besteht darin, abgeleitete EO-Datenprodukte (z. B. Fruchtartenklassifikation, Geländemodelle) und deren Verarbeitung so anzupassen, dass eine robuste, praxistaugliche Anwendung in PM und EHS möglich ist. Das Projektvorhaben GeoProg nimmt diese Herausforderung an und überprüft die Eignung zahlreicher EO-Datenprodukte für den Einsatz in ausgewählten PM und EHS.
Die im Projekt aufgenommenen Daten können für die eigene wissenschaftliche Qualifikation (z. B. Promotion) verwendet werden.
Ihre Aufgaben :
Recherche potentiell nutzbarer Daten für die Optimierung von Prognosemodellen (PM) und Entscheidungshilfesystemen (EHS)Ableitung von PM / EHS-relevanten Informationen zur landwirtschaftlichen Nutzung aus Satellitendaten durch Anpassung und Verwendung von modernsten Machine / Deep Learning AnsätzenEnge Zusammenarbeit und Absprache mit Projektpartnern z.B. zur Integration fernerkundungsbasierter Produkte in EHSPublikation der Ergebnisse in wissenschaftlichen Zeitschriften sowie Präsentation der Arbeiten und Ergebnisse auf Fachkonferenzen, Symposien oder vergleichbaren VeranstaltungenErstellung von ProjektberichtenFachliches Anforderungsprofil :
abgeschlossenes Hochschulstudium (Univ.-Diplom, Master) in den Umwelt- oder Geowissenschaften (inkl. Geographie) oder in der Geo- / Umwelt-Informatik / Fernerkundung bzw. vergleichbaren Studiengängeneinschlägige Erfahrung in der Programmierung bzw. Automatisierung von Routinen, bevorzugt in PythonErfahrung in der Anwendung von Deep Learning-Algorithmen für die Auswertung von FernerkundungsdatenErfahrung in der Verwaltung, Prozessierung und Analyse großer Geodatenmengen (vorwiegend Rasterdaten, insbesondere Satellitendatenzeitreihen, z. B. mit FORCE)Erfahrung in der Nutzung von cloudbasierten Prozessierungs-Umgebungen für große Datenmengen (z. B. CODE-DE)Interesse an agrarumweltschutzfachlichen FragestellungenErfahrung in der Anfertigung wissenschaftlicher PublikationenPersönliches Anforderungsprofil :
Freude am wissenschaftlichen Arbeiten zu interdisziplinären FragestellungenFähigkeit, komplexe Sachverhalte zu analysieren sowie klar und verständlich auszudrückenselbstständige, zielorientierte und sorgfältige ArbeitsweiseEignung zur team- und projektbezogenen ArbeitsweiseFähigkeit und Bereitschaft zur Mitarbeit in einem interdisziplinären Teamsehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1) sowie sichere EnglischkenntnisseBereitschaft zu DienstreisenUnser Angebot :
Sicherheit und Leistungen : tarifgebundenes, befristetes Beschäftigungsverhältnis mit attraktiven Sozialleistungen (z. B. betriebliche Altersvorsorge, Jahreseinmalzahlung, vermögenswirksame Leistungen) bei Erfüllung der tariflichen und persönlichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 TVöDVerantwortung und Sinnstiftung : verantwortungsvolle Arbeit in einem engagierten Team, Einbindung in ein dynamisches, interdisziplinär arbeitendes Forschungsinstitut und Nähe zu aktuellen politik- und praxisrelevanten ThemenFlexibilität und Work-Life-Balance : flexible Arbeitszeitmodelle sowie die Option zur Teilzeitbeschäftigung, grundsätzliche Möglichkeit des mobilen Arbeitens und der Telearbeit, zertifizierter Arbeitgeber Audit berufundfamilie mit vielfältigen Angeboten zur Vereinbarkeit von Beruf und LebensphasenPerspektive : Fortbildungsmöglichkeiten für den Aufgabenbereich und individuelle WeiterentwicklungGesundheit : Betriebliches Gesundheitsmanagement und VorsorgeangeboteMobilität : JobTicket, ÖPNV Anbindung, kostenlose Parkplätze und die Möglichkeit der Nutzung von E-LadesäulenDas Thünen-Institut fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und begrüßt daher ausdrücklich die Bewerbung von Frauen.
Wir leben ein diverses und weltoffenes Miteinander. Das Johann Heinrich von Thünen-Institut verpflichtet sich zur Inklusion. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung sind daher ausdrücklich erwünscht. Diese werden im Auswahlverfahren bevorzugt berücksichtigt. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung einen Nachweis über die Schwerbehinderung oder Gleichstellung bei.
Sollte Ihr Interesse geweckt sein, übersenden Sie uns bitte Ihre Bewerbungsunterlagen mit Motivationsschreiben, tabellarischer Übersicht des Ausbildungs- und Berufsweges sowie Zeugniskopien (Masterzeugnis, Schulabschlusszeugnis etc.) bis 10.04. unter Nennung der Kennziffer BW bevorzugt elektronisch (als ein pdf-Dokument) an E-Mail :
Bundesallee 63, Braunschweig