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Data Scientist (w / m / d)

Data Scientist (w / m / d)

ORDIX AGEssen, Nordrhein-Westfalen, Germany
Vor 4 Tagen
Gehalt
30,00 € stündlich
Stellenbeschreibung

ORDIX AG

Machen Sie gemeinsam mit ORDIX den nächsten Schritt in Ihrer Karriere!

Über uns

Seit 30 Jahren sind wir ein zuverlässiger Partner von namhaften Kunden aus dem Finanz- und Bankensektor, der Industrie und dem Handel sowie von öffentlichen Auftraggebern. Für unseren Erfolg stehen mehr als 180 Berater, Entwickler und Projektmanager. Sie konzipieren und entwickeln maßgeschneiderte IT-Lösungen, die unseren Kunden dabei helfen erfolgreich zu sein. Wir fördern den internen Meinungs- und Wissensaustausch unserer Mitarbeiter.

Unser Fachwissen und unsere Praxiserfahrungen geben wir sowohl in der Projektarbeit, im Rahmen unserer Services als auch durch unsere Seminare weiter.

Ihre Aufgaben

  • Sie entwickeln und unterstützen Projekte im Bereich Analytics, Machine Learning (ML) und Artificial Intelligence (AI).
  • Sie erstellen und validieren Machine-Learning-Modelle in Zusammenarbeit mit unseren Kunden.
  • Sie begleiten den Einsatz von KI-Anwendungen von der Entwicklung bis zum produktiven Einsatz bei unseren Kunden.
  • Sie planen und realisieren anspruchsvolle Projekte / Proof-of-Concepts in ganz Deutschland.
  • Sie evaluieren neue Tools und Frameworks hinsichtlich eines betrieblichen Einsatzes für unsere Kunden.
  • Ganz nach unserem Leitsatz "Wissen vermehrt sich, indem man es teilt" geben Sie Ihr Knowhow an andere weiter - sowohl an Ihre Kolleg : innen und unsere Studierenden als auch im Projekt beim Kunden. Zudem teilen Sie Ihr Wissen in unserem ORDIX Blog, als Referent : in in unseren Seminaren oder auf Fachkonferenzen - ganz nach Ihren Stärken.

Ihr Profil

  • Fach-) Hochschulabschluss der Informatik oder eine vergleichbare abgeschlossene Ausbildung und mindestens drei Jahre Berufserfahrung.
  • Erfahrung in der Analyse komplexer Datenstrukturen inkl. der Anwendung von Data Science- und ML-Verfahren.
  • Sehr gute Python-, SQL- oder R-Skills.
  • Erfahrungen beim Einsatz von Large Language Modells und der Anwendung generativer KI.
  • Erfahrung mit Deep-Learning Frameworks, z.B. PyTorch, Keras, Tensorflow.
  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten bringen Sie ebenso mit wie Offenheit, Kommunikationsstärke und hohe Kundenorientierung.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2, eher C1), zudem verfügen Sie über gute Englischkenntnisse.

    • Von Vorteil Sind Außerdem

  • Erfahrung beim Training von ressourcenintensiven Modellen.
  • Projekterfahrung mit Hadoop und dem Hadoop-Ökosystem.

    • Ihre Perspektive

  • Entwicklungsmöglichkeiten in eine Führungsposition oder.
  • Weiterentwicklungsmöglichkeiten zum Experten in bestehenden und neuen Technologien.

    • Technologisches Umfeld, eingesetzte Methoden, Werkzeuge und Prozesse

  • Python (inkl. der spezifischen Packages, z.B. Tensorflow, PyTorch).
  • Public Cloud Provider (AWS, Azure, GCP).
  • Cloudera Data Platform (inclusive Cloudera Machine Learning).
  • APIs der führenden GenAI-Anbieter (z.B. OpenAI).
  • SQL.
  • Git, GitLab, GitLab CI / CD.

    • Ihre Vorteile

  • Großes Knowhow-Netzwerk mit dem Sie Ihr Wissen stetig erweitern können.
  • Kreative Freiräume Finden Sie neue Ideen bringen Sie sich ein.
  • Moderne Arbeitsplätze im Office und zu Hause Sie suchen sich Ihr passendes Equipment aus.
  • Ausgeglichene Mischung aus Remote Work / Mobilem Arbeiten und Präsenz im Büro bzw. beim Kunden So haben Sie maximale Flexibilität.
  • Einen unbefristeten Arbeitsvertrag für einen sicheren Arbeitsplatz.
  • 10 Weiterbildungstage pro Jahr Nutzen Sie die Chance, Neues zu lernen und Ihr Profil zu schärfen!
  • Reisezeit und Weiterbildung sind Arbeitszeit Wir sind fair.
  • 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Überstundenausgleich durch Freizeit oder Vergütung für Ihre Erholung und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
  • Einen neuen Firmenwagen + Tankkarte auch zur privaten Nutzung mit Rundum-sorglos-Paket; auch als E- oder Hybridfahrzeug.
  • Fahrrad- / E-Bike-Leasing Kommen Sie gesund und umweltfreundlich durch den Alltag.
  • Altersvorsorge | VWL für Ihre sichere Zukunft.
  • Betriebliche Krankenversicherung für Ihre Gesundheit.
  • Übernahme von Kinderbetreuungskosten Eltern haben schon genug Verpflichtungen.
  • Auf Wunsch ein Jobticket in Form des Deutschlandtickets für Ihre nachhaltige Mobilität.
  • monatlich 30 Euro Shopping-Gutschein (als Sachbezugskarte) einlösbar bei vielen Akzeptanzpartnern in Ihrer Umgebung.
  • Mitarbeiter-Events Wir wollen gemeinsam Schönes erleben.

    • J-18808-Ljbffr