Design, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse
Mitwirkung bei dem Aufbau und der Pflege unserer MLOps-Infrastruktur für Monitoring, Deployment und Lifecycle-Management von AI / ML-Komponenten
Weiterentwicklung unseres ML & GenAI-basierten Produktportfolios
Evaluierung neuer Technologien und Best Practices im Bereich GenAI, Cloud und Datenplattformen
Erstellung hochwertiger Datenprodukte und Analysen
Förderung eines verantwortungsvollen Umgangs mit Daten
Ihr Profil :
Erfahrung als Data Engineer oder Softwareentwickler
in im Big Data Umfeld
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit SQL und Java
Interesse an der Evaluierung und Einführung von MLOps-Konzepten (z. B. Modell-Deployment, Monitoring, CI / CD für AI-Services)
Erste Erfahrung in der Integration / Implementierung von AI / GenAI-Services (wie zum Beispiel Google Gemini) in einem produktiven Umfeld
Lösungsorientierte, pragmatische Arbeitsweise und Freude daran, in einem komplexen Umfeld innovative Datenprodukte zu erstellen
Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Eigenverantwortung
Gute Deutsch -und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ihre Zufriedenheit, unser Gewinn – Unsere Benefits für Sie :
Finanzielle Wertschätzung : Urlaubsgeld (300 €) und Weihnachtsgeld (je nach Betriebszugehörigkeit) sowie eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge nach 3 Jahren Betriebszugehörigkeit
Work-Life-Balance : 28 Urlaubstage und freie Tage am 24.12. und 31.12. sowie 1 / 2 Tag am Faschingsdienstag, Gleitzeit außerhalb der Kernarbeitszeit (10 - 15 Uhr) und 40% Homeoffice nach der Einarbeitung
Mobilität : Volle Kostenübernahme des Deutschlandtickets als Jobticket nach der Probezeit und Möglichkeit zum Leasing eines JobRads
Top-Extras : Rabatte über Corporate Benefits, Geburtstags- und Jubiläumspräsente
Gemeinsame Events : Jährliche Sommerfeste und Weihnachtsfeiern sowie quartalsweise Teamevents
Culture : Ein sicherer Arbeitsplatz in einem modernen Arbeitsumfeld, das Kreativität und neue Ideen fördert; Gestaltungsfreiraum, um eigene Impulse zu setzen sowie ein starkes, wertschätzendes Team
Weiterbildung : Regelmäßige Schulungen und Trainings auch nach der Einarbeitung und ein kostenloser Zugang zur Sprachlern-App Babbel
Standortvorteile : Kostenlose Heiß- und subventionierte Kaltgetränke, Loungeecken, Kicker und Tischtennisplatte im Außenbereich sowie kostenlose Firmenparkplätze
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