Werkstudent Weiterentwicklung von KI basierten Entwicklungstools (w / m / d)

HENSOLDT ist ein führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie mit globaler Reichweite. Das Unternehmen mit Sitz in Taufkirchen bei München entwickelt Sensor-Komplettlösungen für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen.

Als Technologieführer treibt HENSOLDT die Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus.

Unsere Produkte sind einsetzbar in den Bereichen Space, Air, Land, Sea, Security, Cyber & Information Space.

2023 erzielte HENSOLDT einen Umsatz von 1,85 Milliarden Euro. Nach der Übernahme der ESG GmbH beschäftigt das Unternehmen circa 8.500 Mitarbeiter. HENSOLDT ist an der Frankfurter Wertpapierbörse im MDAX notiert.

Für den Bereich Mechanical Engineering suchen wir am Standort Ulm einen

Werkstudent Weiterentwicklung von KI basierten Entwicklungstools (w / m / d)

Die Abteilung "Mechanical Devices Engineering" des Bereiches "Mechanical Engineering" ist für die Entwicklung von mechanischen und elektromechanischen Systemen und deren Subsystemen verantwortlich. xkxcfiw Darüber hinaus unterstützt die Abteilung den Produktsicherheitsprozesses und die behördlichen Zulassung mit Strömungs-, Strukturmechanik- und Thermalberechnungen.

Bewerben Sie sich, nachdem Sie die folgenden Anforderungen an Ihre Fähigkeiten und Qualifikationen für diese Stelle gelesen haben.

• Weiterentwicklung von KI basierten Entwicklungstool
• Sammeln und Bearbeiten von Daten
• Anwenden von verschiedenen Machine Learning Algorithmen
• Verifizieren der Ergebnisse aus CFD Analysen
• Unterstützen des Teams Structural and Thermal Analysis durch einfachere Automatisierungsaufgaben
• Schreiben kleiner Skripte für Datenauswertung
• Kleine Automatisierungen für Simulationen z.B. in Ansys
• MINT Studium (Maschinenbau, Physik, Informatik oder ähnliches)
• Programmierkenntnisse, idealerweise Python
• Grundlegende Kenntnisse Thermodynamik
• Grundlegende Kenntnisse in Machine Learning hilfreich
• Selbstständiges Arbeiten
• Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance
• Vergütung & Sozialleistungen
• Persönliche & berufliche Entwicklung
• Arbeitsatmosphäre
• Gesundheit & Vorsorge
• Mobilität & Nachhaltigkeit