Data Engineer (m / w / d)

ADFERENCE ist ein innovatives Technologie-Unternehmen für Online Marketing-Optimierung. Seit 2019 ist ADFERENCE ein Tochter-Unternehmen des Fashion-Tech-Anbieters ABOUT YOU. Unsere Werbe-Technologie für Amazon unterstützt Werbetreibende dabei, automatisiert Kampagnen zu erstellen sowie die richtige Budgetverteilung für Millionen von Werbeanzeigen zu setzen. Zu unseren Kunden zählen E-Commerce Unternehmen wie Snocks ,  Spreadshirt  und  Lampenwelt  sowie große Marketingagenturen.

Für unser Product Development Team sind wir aktuell auf der Suche nach Verstärkung als

Data Engineer (m / w / d)

der / die unsere interne Datenplattform weiter ausbaut und unsere Produktteams dabei unterstützt, datengetriebene Features schneller und zuverlässiger bereitzustellen. Du wirst Teil unseres Engineering-Foundation-Chapters und arbeitest eng mit DevOps, Product Engineers und weiteren Data Engineers zusammen. Gemeinsam entwickelt, betreibt und verbessert ihr die Systeme, die unsere Produkte im Hintergrund antreiben. In enger Zusammenarbeit mit unseren cross-funktionalen Engineering-Teams hilfst du außerdem dabei, aus unseren Daten belastbare und wirkungsvolle Insights zu generieren.

Das erwartet dich bei uns

Design und Entwicklung neuer datengetriebener Features für interne und externe Produkte in enger Zusammenarbeit mit Frontend-, Backend- und Product Engineers

Entwicklung und Betrieb skalierbarer, gut dokumentierter Datenpipelines mit Airflow und dbt auf Snowflake und weiteren modernen Cloud-Tools

Aufbau interner Tools, APIs und Utilities, um Daten für Engineering- und Produktteams besser zugänglich und nutzbar zu machen

Mitwirkung an Architektur und Implementierung neuer Datenprodukte – von Ingestion über Modellierung bis hin zur Bereitstellung

Aufbau und Überwachung von Datenqualität, Aktualität und Systemzustand (Observability als fester Bestandteil aller Lösungen)

Aufbau und Pflege von CI / CD-Workflows für DAGs, dbt-Modelle und Plattform-Konfigurationen nach GitOps-Prinzipien

Analyse und Behebung von Pipeline-Problemen und Performance-Engpässen sowie kontinuierliche Verbesserung von Stabilität und Laufzeiten

Enge Zusammenarbeit mit Produktteams zur Vereinfachung und Skalierung von Data-Workflows

Mitarbeit an Plattform-Verbesserungen wie Kostenoptimierung, Tracking von Modellläufen sowie effizienter Nutzung von Compute- und Storage-Ressourcen

Das bringst du mit

2–4 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder in plattformnahen Backend-Rollen

Fundierte Erfahrung mit Task-Orchestrierung (z. B. Airflow oder vergleichbare Tools), dbt (Core oder Cloud) für Datenmodellierung, Snowflake oder vergleichbaren Cloud Data Warehouses, SQL und Python für Scripting und operative Logik, CI / CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions)

Vertrautheit mit Monitoring und Observability (z. B. Datadog, Data-Freshness-Checks)

Freude an der Arbeit an der Schnittstelle zwischen Datenpipelines, Infrastruktur und Developer Experience

Nice-to-have

Erfahrung mit kostenbewusstem Datenbetrieb oder Platform Governance

Berührungspunkte mit ML-Workflows sowie Validierung von Modellen und Daten

Benefits

Hybrid working

Täglich frisches Obst

Exklusive Mitarbeiter Rabatte

Kostenlose Getränke

Company Events

Mobilitätszuschlag

Flexible Arbeitszeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Weiterbildungs- angebote

Hunde erlaubt

Remote

Feedbackkultur

Firmenfahrrad

Du findest, das beschreibt genau dich? Dann freuen wir uns über deine digitale Bewerbung unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins, deiner Gehaltsvorstellung und ggf. Einblicken in deine bisherige Arbeit.