Wissenschaftliche Mitarbeiter •innen (m / w / d) - Künstliche Intelligenz Research Associate in Artificial Intelligence -

Die Fakultät Informatik am Campus Wolfenbüttel sucht zum 01.03.2026 zwei

wissenschaftliche Mitarbeiter

• innen (m / w / d)
• Künstliche Intelligenz Research Associate in Artificial Intelligence -

Vergütung

EG 13 TV-L

Umfang

35,82 Std. / Woche

Befristung

bis zum 28.02.2030

Beginn

01.03.2026

Standort

Wolfenbüttel

Mit zwölf Fakultäten, rund 10.000 Studierenden und 1.000 Beschäftigten zählt die Ostfalia zu den größten Fachhochschulen in Niedersachsen. In über 90 Studiengängen an den Standorten Salzgitter, Suderburg, Wolfsburg und Wolfenbüttel werden unsere Studierenden fundiert und interdisziplinär ausgebildet und individuell betreut. Unseren Beschäftigten bieten wir vielseitige Aufgaben und Gestaltungsmöglichkeiten sowie ein leistungsförderndes und familienfreundliches Arbeitsumfeld.

Aufgabenbereich :

Im Forschungsprojekt "DiGeWohl - Partizipative Entwicklung und Erprobung eines dialogbasierten Gefährten zur Unterstützung des selbstbestimmten Wohnens im Alter in der Häuslichkeit" entwickeln und erproben wir in einem interdisziplinären Team gemeinsam mit Praxispartnern unter Einsatz von partizipativen Methoden einen mobilen Gefährten in der Gestalt eines Roboterhundes. Dieser ermöglicht es älteren Menschen, in ihrer Wohnung mithilfe großer Sprachmodelle in natürlicher, deutscher Sprache zu kommunizieren. Der Gefährte soll den Nutzern und Nutzerinnen praktische Unterstützung bieten, etwa durch Auskünfte in wichtigen Alltagsfragen (z. B. Medikamentenplan, Terminorganisation) und zudem Gespräche über alltägliche sowie biografisch relevante Themen ermöglichen. Auf diese Weise soll er ein längeres, selbstbestimmtes Leben in der eigenen Häuslichkeit unterstützen.

Ihre Aufgaben :

Forschungs- und Entwicklungsarbeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz / Große Sprachmodelle / Wissensgraphen

Entwicklung von Konzepten zur Integration und Weiterentwicklung von Gedächtnis und Wissensinjektionsmethoden, z. B. (Graph) Retrieval Augmented Generation, in ein auf großen Sprachmodellen basierendes Dialogsystem und dessen Anpassung an die Bedürfnisse älterer Menschen

Implementierung und Evaluierung der entwickelten Konzepte und Lösungsansätze und gründliche Analyse der Ergebnisse einschließlich Systemevaluierungen

Dokumentation und Veröffentlichung der erzielten Ergebnisse in wissenschaftlichen Aufsätzen (Konferenz- und Journalbeiträge)

Betreuung studentischer Abschlussarbeiten im Kontext des Projekts

bei Bedarf Unterstützung des Forschungs- und Lehrbetriebs der Professur

Die Durchführung eines Promotionsvorhabens im Rahmen der Forschungstätigkeit ist ausdrücklich erwünscht.

Sie bringen mit :

wissenschaftliches Hochschulstudium (Master of Science) in Informatik oder einem vergleichbaren Fach mit überdurchschnittlichem Abschluss (möglichst mit Note »2.0« oder besser)

fundierte Erfahrungen in Maschinellem Lernen und Deep Learning, idealerweise Kenntnisse in Transformern und großen Sprachmodellen

sehr gute Programmierkenntnisse insbesondere in Python und ggf. C++

sicherer Umgang mit der englischen und deutschen Sprache (letzteres idealerweise mindestens auf B1-Niveau)

ausgeprägte Analysefähigkeit und Freude an der Konzeption neuer Lösungen

selbständige Arbeitsweise, Teamorientierung und Bereitschaft zur Arbeit in einem multinationalen, interdisziplinären Team

hohe Motivation und Einsatzfreude

Sofern Sie über einen ausländischen Hochschulabschluss verfügen, weisen wir auf das Erfordernis einer Zeugnisbewertung in Langfassung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen hin : www.zab.kmk.org / de / zeugnisbewertung

Wir bieten Ihnen :

eine interessante, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit im lebendigen Umfeld einer Hochschule

eine stimulierende und kooperative Forschungs- und Entwicklungsaufgabe und -umgebung, die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit weiteren exzellenten Arbeitsgruppen und zur Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen

einen ergonomisch und modern ausgestatteten Arbeitsplatz

eine tarifliche Sonderzahlung zum Jahresende sowie eine zusätzliche Altersversorgung durch die VBL

Zahlung vermögenswirksamer Leistungen

30 Tage Urlaub sowie arbeitsfreie Tage an Heiligabend und Silvester

flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle sowie Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten

betriebliche Gesundheitsförderung (z. B. Gesunde Ostfalia) und Teilnahme an unserem vielfältigen Hochschulsportprogramm

Fortbildungsmöglichkeiten (z. B. HüW, ZeLL), Personalentwicklung sowie Bildungsurlaub

Möchten Sie wissen, wie es ist, an der Ostfalia zu arbeiten? Klicken Sie hier.

Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung!

Die Arbeitszeit beträgt 35,82 Stunden / Woche (90 %). Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 TV-L.

Auf Grundlage des Niedersächsischen Gleichberechtigungsgesetzes (NGG) arbeitet die Ostfalia daran, in allen Entgeltgruppen ein ausgeglichenes Geschlechterverhältnis zu erreichen. Männer sind in dieser Entgeltgruppe an unserer Hochschule unterrepräsentiert, daher sind Bewerbungen von Männern für diese Stelle besonders erwünscht.

Bei gleicher Eignung stellen wir schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Menschen bevorzugt ein. Denken Sie bitte an den entsprechenden Hinweis in Ihrem Bewerbungsanschreiben oder Lebenslauf.

Bewerben Sie sich bis zum 18.01.2026!

Nähere Informationen können Sie gern bei Prof. Dr. Carsten Meyer erfragen.