Data Engineer (m / w / d)

Über uns Unser Kunde ist ein international agierendes Unternehmen, das in der Personalberatung für die MINT-Branche eine führende Rolle spielt. Mit Niederlassungen in mehreren Ländern bietet das Unternehmen maßgeschneiderte Lösungen und innovative Ansätze in den Bereichen Technologie und Daten. Der Fokus liegt auf der Förderung von Kreativität und Zusammenarbeit in einem dynamischen und modernen Arbeitsumfeld, das durch flache Hierarchien und schnelle Entscheidungsprozesse gekennzeichnet ist. Aufgaben Du übernimmst die Verantwortung für die technischen Kernkompetenzen im Bereich Data Engineering auf einer skalierbaren Cloud-Plattform. Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du leistungsfähige und hochverfügbare „Data Services“, darunter Self-Service BI-Portale, Realtime-Scorings und Machine Learning Modelle. Du definierst und implementierst komplexe Reporting-Landschaften und integrierst Datenquellen durch Datenintegration sowie durch die Bereitstellung einer Machine Learning Infrastruktur. Du erstellst Data Pipelines und ETL-Strecken (in- und outbound). Die Integration von Front-End-Technologien in eine BI-Systemlandschaft sowie das Erstellen von fachlichen und technischen Konzepten gehören ebenfalls zu deinen Aufgaben. Profil Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im Bereich Data Engineering. Du hast Erfahrung oder großes Interesse an der Entwicklung und Konzeption von Big Data Architekturen. Sehr gute Programmier- und Skriptkenntnisse in Python sowie fundierte Kenntnisse in Datenbanken. Du arbeitest gerne in einem agilen Arbeitsumfeld und bringst ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein mit. Eine ausgeprägte Affinität für neue Technologien und innovative Ansätze zeichnet dich aus. Du sprichst gutes Deutsch. Wir bieten Ein modernes, innovatives und dynamisches Arbeitsumfeld mit spannenden Herausforderungen. 30 Urlaubstage und flexible Arbeitszeiten. Möglichkeiten für Home-Office und mobiles Arbeiten. Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege. Unterstützung durch ein hilfsbereites Team und eine offene Unternehmenskultur. Deutschland Ticket für die Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel.