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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)ParshipMeet Group • Hamburg, Dresden, Berlin, DE
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ParshipMeet Group • Hamburg, Dresden, Berlin, DE
Vor einem Tag
Stellenbeschreibung

Mit mehr als 375 Mio. Euro Umsatz und neun Apps ist die ParshipMeet Group eines der drei führenden internationalen Dating- und Video-Unternehmen. Unsere mehr als 500 Mitarbeitenden helfen Menschen auf der ganzen Welt dabei, neue Leute kennenzulernen – egal, ob es sich dabei um Gleichgesinnte, ein spannendes Date oder die Liebe fürs Leben handelt. Ganz nach dem Motto : Meet – Date – Fall in Love.

Wir suchen eine : n Data Engineer zur Betreuung, Optimierung und Erweiterung unserer bestehenden Dateninfrastruktur auf Basis der Google Cloud Platform (GCP). In dieser Rolle stellst du sicher, dass unsere datengetriebenen Prozesse, die für Business Intelligence, Analytics und Produktentwicklung essenziell sind, reibungslos und skalierbar funktionieren.

  • Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position im Umgang mit verteilten Datensystemen
  • Praktische Expertise mit Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Spanner, Cloud Storage, Cloud Composer / Airflow, IAM)
  • Fundierte Kenntnisse in Python (inkl. Testing, Packaging) und fortgeschrittene SQL-Optimierung
  • Gutes Verständnis von Datenschutzbestimmungen wie DSGVO und CCPA sowie sicherer Umgang mit sensiblen personenbezogenen Daten (PII)
  • Hohes Maß an Zuverlässigkeit, Problemlösungskompetenz und eigenverantwortlicher Arbeitsweise
  • Bereitschaft zur eigenständigen und asynchronen Zusammenarbeit mit einer Führungskraft an der US-Ostküste (regelmäßige Arbeitszeiten in den Abendstunden sind nicht erforderlich)
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse

Was du idealwerweise noch mitbringst

  • Erfahrung mit CI / CD für Datenpipelines (GitLab CI, Cloud Build, Terraform, Docker)
  • Erfahrung mit dbt oder ähnlichen Frameworks zur Datentransformation
  • Kenntnisse moderner Data Catalog- / Lineage-Tools (z. B. DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog)
  • Erfahrung mit Streaming Data-Ingestion (Pub / Sub, Dataflow, Kafka) oder Real-Time Feature Stores
  • Erfahrungen mit Tableau, MongoDB, PostgreSQL sowie kosteneffizienter Abfrageoptimierung
  • Wartung, Refactoring und Automatisierung kritischer ETL / ELT-Workflows in Cloud Composer und Python
  • Datenmodellierung und -optimierung in BigQuery und Cloud Spanner für analytische Zwecke und AI-ready Feature Stores
  • Implementierung von „Privacy by Design“-Maßnahmen : IAM nach dem Least-Privilege-Prinzip, Verschlüsselung, Audit-Logging und Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenqualität zur Einhaltung der DSGVO
  • Monitoring & Support : Erstellung von Observability-Dashboards, Teilnahme an einer internationalen Rufbereitschaft und Durchführung konstruktiver Post-Mortem-Analysen
  • Asynchrone Zusammenarbeit : Dokumentation von Architekturentscheidungen und Runbooks in Confluence, Verwaltung der Aufgaben in Jira sowie Unterstützung von Kolleg : innen
  • Wir bei der ParshipMeet Group unterstützen Millionen von Menschen auf der ganzen Welt dabei, sich zu treffen, zu daten und zu verlieben. Unsere Teams sollen genau so vielfältig sein wie unsere Kunden. Neue Kolleg : innen bereichern uns mit neuen Sichtweisen. Dies ist für uns ein wesentlicher Erfolgsfaktor. Deshalb beurteilen wir niemanden nach Alter, Geschlecht, familiärem Hintergrund, Hautfarbe, religiöser Überzeugung oder sexueller Orientierung. Bei uns stehst du als Mensch mit deinen Fähigkeiten im Mittelpunkt!

  • Flexible Arbeitskultur
  • Arbeiten in Teilzeit
  • Zentrale und moderne Büros
  • Mobilitätsangebote
  • Training & Development
  • Essen und Getränke
  • Gesundheitsangebote
  • Altersvorsorge
  • Shopping Rabatte
  • CSR-Initiativen
  • Legendäre Partys
  • Team Building Events
  • Weitere Benefits und Einblicke in die ParshipMeet Group findest du über den Link im Kontaktfeld.

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    Data Engineer Gender • Hamburg, Dresden, Berlin, DE

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