Data Engineer für Audience Analytics Infrastruktur (m/w/d)

ZDF – Zweites Deutsches Fernsehen Anstalt des öffentlichen Rechts
Münich, DE
Bedauerlicherweise ist der von Ihnen gesuchte Job nicht mehr verfügbar.

Über unsSie möchten mit Ihren Datenkenntnissen das Angebot des ZDF optimieren und unsere Dateninfrastruktur weiterentwickeln?

Dann sind Sie bei uns genau richtig! Unsere Abteilung Medienforschung ist verantwortlich für das Tracking des Nutzungsverhaltens auf unseren verschiedenen Ausspielplattformen und generiert daraus wertvolle Insights und Empfehlungen für Redaktionen und die strategische Planung.

Unser Ziel ist es, durch gezielte Audience Analytics unsere Zielgruppen noch besser mit unseren Inhalten zu erreichen. Sie haben ein starkes Interesse daran, unseren Erfolg kontinuierlich messbar zu machen und am neuen Zielerreichungssystem des ZDF, dem FormatKOMPASS, mitzuarbeiten.

Sie sind begeistert von der Idee, für einen der größten Streaminganbieter in Deutschland eine Data Mesh Architektur auf der Google Cloud Platform weiterzuentwickeln.

Sie sind innovationsfähig, lernbereit und ein Organisationstalent, das gerne eigeninitiativ arbeitet. Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit runden Ihr Profil ab.

Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Wir bieten Ihnen in der Abteilung Medienforschung in Mainz eine Beschäftigung als Data Engineer für Audience Analytics Infrastruktur (Tarifliche Bezeichnung : Sachbearbeiter*in) Vollzeit (38,5 Std.

Woche) unbefristet Die Einstellung erfolgt zum frühestmöglichen Zeitpunkt. Ihre Aufgaben Sie sind für den Aufbau und die Weiterentwicklung der Datenarchitektur auf der Google Cloud Platform zuständig Sie implementieren und warten die Datenpipelines und betreuen die ETL-Prozesse Sie sind an der Gestaltung und Implementierung eines Data Mesh für eine skalierbare und flexible Dateninfrastruktur beteiligt Sie sind für die Optimierung der Datenbank- und Abfrageleistung zur Unterstützung von analytischen Anwendungen zuständig Sie arbeiten eng mit Data Scientists und anderen Teams zur Sicherstellung einer effizienten Datenbereitstellung zusammen Ihr Profil Sie haben ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Informationstechnologie / Data, Statistik, Sozialwissenschaften mit empirischen Schwerpunkten, einem verwandten Bereich oder vergleichbare praktische Erfahrungen Sie verfügen über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke Sie verfügen über hervorragende Kenntnisse in Python und SQL Sie haben praktische Erfahrung mit der Google Cloud Platform, insbesondere mit Cloud Composer, BigQuery, Cloud Functions und im Umgang mit gcloud, sowie Kenntnisse in der Versionskontrolle mit Git und der Nutzung von CI / CD-Pipelines Sie verfügen über Kenntnisse in Terraform und Erfahrung im Aufbau von Infrastruktur als Code Freuen Sie sich auf eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit im innovativen Feld Data, Analytics & AI einen Bereich im Wandel mit der Möglichkeit, Veränderung mitzugestalten eine offene Team- und Feedbackkultur in einem wertschätzenden Arbeitsumfeld #gerneperdu : In unserem Bereich pflegen wir diese Kultur und freuen uns, wenn Sie mitmachen, sobald Sie zu unserem Team gehören Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten für eine flexiblere und individuelle Alltagsgestaltung unsere Onboarding-Maßnahmen, damit Sie gut orientiert im ZDF durchstarten können Was wir sonst noch zu bieten haben, finden Sie hier .

Bei uns werden schwerbehinderte Menschen und ihnen gleichgestellte Personen (im Sinne des 2 SGB IX) bei gleicher persönlicher und fachlicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Ein ZDF für alle Seien auch Sie dabei und senden Sie uns bis zum 25.07.2024 Ihre Bewerbungsunterlagen mit einem aussagefähigen Motivationsschreiben, tabellarischem Lebenslauf, Zeugniskopien, Vergütungsvorstellung und Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins über das Online-Bewerbungsformular auf unserer Karriereseite unter stellenausschreibungen.

zdf.de oder auf dem Postweg an das ZDF, Personalabteilung, 55100 Mainz unter der Kennnummer 4203

Vor 3 Tagen
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