Duales Masterprogramm (M. Sc.) im Bereich Data Science und Big Data Analytics 2024

Ort : 50668 Koeln Vertragsart : Vollzeit, befristet JobID : 810579Ausbildungsbeginn : 01.09.2024 geplantes Ausbildungsende : 28.

02.2027(*)Wir haben den ganzen Ausschreibungstext selbst geschrieben und keine GenAI wie ChatGPT verwendet!Warum Data Science und Big Data Analytics bei der REWE Group : Die REWE Group hat als modernes Handelsunternehmen einen umfassenden Datenschatz vom Einkauf ueber die Logistik bis hin zu unseren Maerkten und Kund : innen.

Unsere Fragestellungen sind anspruchsvoll, aber nicht abstrakt. Wir verwenden state of the art Technologien und Methoden, um unseren Kund : innen jeden Tag ein noch besseres Einkaufserlebnis zu bieten.

Es ist eine spannende Reise, auf der wir dich gerne mitnehmen wuerden. Change, den du mit uns lebst : Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung z.

Data Scientist : in. Hierbei unterstuetzt du in verschiedensten analytischen Problemstellungen der REWE Group und arbeitest an vorderster Front an statischen Modellen, herausfordernden Optimierungsproblemen und technologisch anspruchsvollen machine learning Verfahren.

Du wendest dabei dein erlerntes Wissen aus dem Studium konkret, fachuebergreifend und selbstaendig an.Der Studiengang Big Data und Business Analytics dauert zweieinhalb Jahre und ist in fuenf Semester gegliedert.

Dabei werden dir die fuer das Big Data bzw. Data ScienceUmfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt.

Im fuenften Semester erstellst du die Masterarbeit mit Unterstuetzung einer intern betreuenden Person der REWE Group und erhaeltst anschliessend deinen Abschluss als Master of Science.

An vier Tagen in der Woche arbeitest Du bei uns aktiv im Unternehmen an aktuellen Use Cases mit. Du triffst auf viele nette Kolleg : innen aus IT und Analytics, mit denen Du spannende Fragestellungen diskutierst und loest.

Theoretisches Wissen bekommt ein konkretes Gesicht, gemeinsam im Team lernst Du jeden Tag etwas dazu. Du lernst folgende Unternehmensbereiche kennen :

• Geschaeftsbereich Analytics (https : / / karriere.rewegroup.com / content / analytics / ?locale deDE) : Hier sitzen die Expert : innen fuer Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel uebertragen.
• REWE digital : Ist das home of IT der REWE Group. Wir entwickeln die digitale Zukunft des Handels. Und was es heute noch nicht gibt, entwickeln wir fuer morgen.

Agile Arbeitsweisen mit crossfunktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben.

Know How, das du in der Theorie lernst : Deine Theorie verbringst du an der Fachhochschule fuer Oekonomie und Management (FOM) (https : / / www.

fom.de / studiengaenge / itmanagement / masterstudiengang / bigdataundbusinessanalytics.html) am Standort Koeln. Du erhaeltst unter anderem fundierte Kenntnisse in :

• Big Data Architektur und Infrastruktur
• Big Data Analytics
• Anwendungsfelder Business Analytics
• Angewandte Programmierung
• Analyse semi und unstrukturierter Daten
• Projektmanagement von Big Data Projekten
• Fuehrung und Nachhaltigkeit
• Strategische Geschaeftsmodellentwicklung Pro Woche wirst du einen Arbeitstag fuer die Vor und Nachbereitung deines Studiums freigestellt.

Features, die dich ausmachen :

Abgeschlossenes Bachelorstudium in einer Fachrichtung mit statistischem Schwerpunkt und mindestens 60 ECTS im Bereich Wirtschafts(Informatik) oder fachlich verwandten Bereichen (z.

B. Mathematik, Statistik, Naturwissenschaften) sehr gutes mathematisches und technisches Verstaendnis

• Programmiererfahrung in mindestens einer Sprache, vorzugsweise Python, R, oder SQL
• Spass an komplexen Analysen auf Basis vielfaeltiger Datenbestaende
• Grosse Begeisterung sowie hohe Affinitaet fuer IT und insbesondere Big Data erste Erfahrungen mit Regressions, Klassifikations und Optimierungsverfahren sind ein Plus
• Offenheit, Neugierde und Teamfaehigkeit
• Eigenverantwortliches Handeln, Flexibilitaet und Kommunikationsstaerke Persoenlichkeit steht bei uns an erster Stelle! Basics, die das Leben noch besser machen :
• Gestaltungsspielraum von Anfang an : Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien
• Eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice etc.).
• Du bist Teil eines grossen Expert : innennetzwerks von denen du lernen und dich weiterentwickeln kannst
• Einsatz neuester Technologien in agilen Strukturen und crossfunktionalen Teams
• Moderne Unternehmenskultur, die tagtaeglich im Buero, zuhause und bei regelmaessigen Events (bspw. Einfuehrungsfahrt, Sommerfest, ...) gelebt wird
• Impact, weil du mit deinem eigenen DienstLaptop bei der Entwicklung von ITLoesungen fuer Millionen von Menschen aktiv mitwirkst
• Tarifliches Ausbildungsgehalt mit Urlaubs und Weihnachtsgeld, Uebernahme der Studiengebuehren sowie 30 Tagen Urlaub und Rosenmontag frei
• Vorteile eines Konzerns in Form von Verguenstigungen beim Deutschlandticket und Mittagessen sowie Rabatten bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und der DER Touristik
• Intensive Betreuung durch persoenliche Ansprechpersonen
• Individuelle Foerderung durch regelmaessige Feedback und Entwicklungsgespraeche
• Umfangreiches Weiterbildungsangebot mit Seminaren und Projektarbeiten sowie optimaler Pruefungsvorbereitung
• Rundumversorgung durch vielfaeltiges Sport und Gesundheitsangebot und eine Bezuschussung der Altersvorsorge
• Hervorragende Karriereperspektiven : Begleiteter Uebernahmeprozess mit 97%iger Uebernahmequote (bezogen auf die letzten zwei Jahre) Weitere Informationen erhaeltst du auf unserer Website unter www.

rewegroup.com / karriere (http : / / www.rewegroup.com / karriere). Neugierig geworden? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Bitte nutze hierfuer ausschliesslich unser Onlineformular und verzichte auf Bewerbungen in Papierform. So erreicht deine Bewerbung direkt die richtige Ansprechperson.

Wir betonen ausdruecklich, dass bei uns alle Menschen unabhaengig von Geschlecht, Nationalitaet, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung gleichermassen willkommen sind.

Ansprechpartner : in : Lennart Eick, 49 221 1491232