Firmenprofil
Mein Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich digitaler Finanzdienstleistungen und sucht erfahrene Data Engineers, die mit modernen Cloud-Technologien Datenströme effizient und sicher gestalten.
Aufgabengebiet
- Entwicklung und Optimierung von ETL- / ELT-Pipelines für große Datenmengen
- Implementierung von Data-Lake- und Data-Warehouse-Lösungen in Azure
- Gestaltung und Optimierung von Datenmodellen für Analytics und Machine Learning
- Sicherstellung der Datenqualität und Performance durch moderne Engineering-Methoden
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten zur Bereitstellung von hochwertigen Daten
Anforderungsprofil
Studium der Informatik, Mathematik oder vergleichbare QualifikationMehrjährige Erfahrung im Bereich Data EngineeringFundierte Kenntnisse in SQL und PythonErfahrung mit Cloud-Technologien wie Azure Data Factory, AWS oder Google BigQueryKenntnisse in Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation) sind ein PlusVerhandlungssichere DeutschkenntnisseVergütungspaket
Agiles Arbeiten mit neuesten TechnologienFlexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Workation-OptionenAttraktives Vergütungspaket und Weiterbildungsbudgets