Junior Data Analyst Personalisierung & Loyalty (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Ort : 50933 Köln Vertragsart : Vollzeit, unbefristet Job-ID : 844160

Was wir zusammen vorhaben :

Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden Funktionen innerhalb von Handel Deutschland unter einem Dach zusammenführen.

Der Geschäftsbereich befindet sich in einer spannenden Transformation und verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als ergänzenden Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren.

Agile Arbeitsweisen mit cross funktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben.

Sei dabei, wenn AA & AI im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden!

Was du bei uns bewegst :

Du willst die 6.500 REWE- und Penny-Märkte bei ihren Entscheidungsprozessen analytisch unterstützen, die zukünftige Strategie von Handel Deutschland auf ein datengetriebenes Fundament stellen oder eine KI-basierte Liquiditätsprognose entwickeln?

Dabei arbeitest du gern in der Schnittstelle und in direktem Kontakt mit den Stakeholdern? Gleichzeitig magst du es, an komplexen Problemstellungen zu tüfteln und tief in Datenstrukturen einzusteigen?

Dann mach bei uns doch direkt beides in deiner Rolle als Analytics Consultant fungierst du in unserem Team als Translator zwischen Analytics Organisation und den Fachbereichen mit dem Fokus, datengetriebene Lösungen für Fragestellungen aus dem Business zu erarbeiten.

Einen Wertbeitrag liefern : Als Analytics Consultant treibst du spannende und herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen voran, die einen direkten Einfluss auf das Business unserer Märkte, die zukünftige Strategie oder finanzwirtschaftliche Projekte von Handel Deutschland haben.

Außerdem trägst du durch die Etablierung von analytischen Produkten zum Heben von Geschäftspotenzialen bei.

• Effiziente Abläufe schaffen : Du erfasst, strukturierst, analysierst und visualisierst bestehende Geschäftsprozesse, um diese zu optimieren und weiterzuentwickeln.
• Analytik ins Business bringen : Du bist eng mit den Fachbereichen verzahnt, identifizierst analytische Bedarfe und erarbeitest proaktiv Handlungsempfehlungen auf Basis von Datenauswertungen, die du auf unterschiedlichen Management-Ebenen präsentierst und kommunizierst.
• Innovation vorantreiben : Du hinterfragst den Status Quo, entwickelst Reportings weiter und prüfst kontinuierlich sowohl den Bedarf wie die Möglichkeit zur Automatisierung derselben.

Hierbei suchst du stets nach Potenzialen, verbesserte oder ganz neue Analyseverfahren zu implementieren.

Was uns überzeugt :

• Zuallererst Deine Persönlichkeit : Dein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten - insbesondere gegenüber fachfremden Kolleg : innen und Zuhörer : innen sowie deine Leidenschaft für das Thema Datenanalyse.
• Deine Fähigkeit, neue herausfordernde Geschäftsfragen schnell zu verstehen sowie mit passgenauen analytischen Verfahren flexibel zu beantworten.
• Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte Dienstleistungs- wie Teamorientierung aus und bringst Begeisterung für die Arbeit in einem agilen und dynamischen Umfeld mit.

Gleichzeitig bist du stets auf dem aktuellen Stand, was Technologien und Entwicklungen betrifft.

Ein abgeschlossenes Masterstudium mit Analytics-Bezug (z.B. Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Mathematik, Physik o.

ä.). Gerne auch mit betriebswirtschaftlichem (z.B. finanzwirtschaftlichen) Bezug und / oder Promotion.

• Außerdem deine in der Praxis erprobte Erfahrung in der Datenanalyse und in analytischen Projekten - gerne auch in Cloud-Umgebungen.
• Deine sehr guten Programmierkenntnisse mit fundierter Praxiserfahrung in SQL (z.B. Snowflake) oder Python, sowie erste Erfahrungen von Digital Analytics Solutions, wie etwa Adobe Analytics oder Google Analytics sind von Vorteil.
• Deine fundierten Kenntnisse in der adressatengerechten Aufbereitung und Visualisierung der Insights mit Hilfe von z.B. Power BI, Tableau oder auch Power Point.

Was wir bieten :

Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen.

Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der Dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert.

Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten :

• Attraktive Vergütung : Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
• Mitarbeiterrabatte : Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
• Work-Life-Balance : Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
• Persönliche Weiterbildung : Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
• Gesundheitsmanagement : Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
• Gestaltungsspielraum : Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice).
• Agiles Umfeld : Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
• Vernetzt : Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk di.to. different together und das Frauennetzwerk f.

ernetzt für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

Hier findest Du alle Infos rund um den Bereich Analytics!

Weitere Informationen erhältst du auf unserer Website unter www.rewe-group.com / karriere.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bitte nutze unser Onlineformular, so erreicht deine Bewerbung direkt die richtige Ansprechperson in unserem Recruiting Center.

Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Für Rückfragen zu dieser Position (Job-ID : 844160) steht dir unser Bewerber-Servicetelefon unter 0221 149-7110 zur Verfügung.

Um Ihnen den Lesefluss zu erleichtern, beschränken wir uns im Textverlauf auf männliche Bezeichnungen. Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.