Das ist das Arbeitsumfeld:
Künstliche Intelligenz revolutioniert den Kanzleialltag – und DATEV gestaltet diesen Wandel aktiv mit. Unser Ziel: Kernprozesse unserer Mitglieder durch KI-Lösungen optimieren und erweitern. Dabei fördern unsere innovativen Tools die Zusammenarbeit und den erfolgreichen Technologiewandel.
Die Homebase Data & AI ist die organisatorische Heimat der Mitarbeitenden mit Fokus auf dem Kontext Daten & künstliche Intelligenz.
Wir suchen für den Einsatz in datengetriebenen Business Cases eine*n Data Scientist (m/w/d). Als Data Scientist bist Du in wechselnden Projekten für die Auswahl, Anpassung und Implementierung von Analytics-Algorithmen und Machine Learning Modellen (z. B. zur Vorhersage, Klassifikation und zum Clustering von Daten) sowie die Sicherstellung der Modellgüte und rechtskonformen Datenverwendung verantwortlich. Durch Deinen Einsatz ermöglichst Du datengetriebene Entscheidungen sowie Innovationen und maximierst somit den Unternehmenswert der Daten.
Das sind die Aufgaben:
Entwicklung geeigneter Vorgehensweisen zur Datenaufbereitung (Pre-Processing) unter Berücksichtigung möglicher Verzerrungen innerhalb der Daten (Bias).
Durchführen von Explorationen, Aufstellen von Hypothesen bzw. Modellen und deren Überprüfung mit statistischen Methoden, um dadurch Zusammenhänge bzw. neue Erkenntnisse aus Daten ermitteln zu können.
Selektieren, adaptieren und implementieren von geeigneten Analytics-Algorithmen bzw. Machine Learning Modellen.
Zielgruppengerechte Kommunikation und Visualisierung gewonnener Erkenntnisse.
Zusammenarbeit mit Data Engineering für die Produktivsetzung der Algorithmen bzw. Modelle.
Gemeinsame Gestaltung und kontinuierliche Verbesserung des Entwicklungsprozesses von KI-Lösungen mit andern Data Scientists sowie Software-, Requirements- und Data Engineers und anderen Stakeholdern im flexiblen Umfeld.
Das suchen wir:
Erforderliche Skills:
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder Physik, mit stark ausgeprägtem analytischem Know-how, mathematischem Verständnis und Erfahrung mit NLP.
Berufserfahrung in der Erstellung umfangreicher Analysen, ihrer Integration in automatisierte und produktive Prozesse sowie mehrjährige Tätigkeit im Bereich Data Science, Machine Learning und Deep Learning.
Regelmäßige Anwendung von Programmierkenntnissen, insbesondere Python (gelegentlich auch Java), als integraler Bestandteil der täglichen Arbeit.
Erfahrungen mit Linux und der Handhabung großer Datenmengen, beispielsweise mit Hadoop Framework.
Sichere Kommunikation mit Teamkolleg:innen und Stakeholdern, wobei komplexe Sachverhalte verständlich für die Adressat:innen dargestellt werden.
Erlernbare Skills:
Weiterentwicklung der bestehenden Berufserfahrung im Technologie-Umfeld.
Kenntnisse zu den Abläufen im DATEV-spezifischen Umfeld.
Das bieten wir:
Data Scientist (m/w/d) • Nürnberg, DE
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