Data Engineer (m / w / d)

Ich arbeite derzeit mit einem Kunden zusammen, derein dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und einem starkenTeamzusammenhalt schätzt. Der Kunde legt neben einem attraktivenVergütungspaket ebenso großen Wert auf individuelleWeiterentwicklung und flexible Arbeitsmodelle. Als Data Engineer(m / w / d) erwarten sie spannende Herausforderungen, bei denen Sieihre Ideen einbringen und Datenprozesse sowie moderne Toolsmitgestalten können. Ein weiterer Pluspunkt ist der Standort in derMain-Metropole, welches eine großartige Aussicht anbietet. WerdenSie ein Teil eines engagierten Teams, das gemeinsam technologischeund finanzielle Innovation vorantreibt. Ihre Zukunft beginnt hier -bewerben Sie sich!

• EngeZusammenarbeit mit quantitativen Forschern
• Aufbau und Pflege von Frameworks oderPipelines
• Implementierung vonFehlerbehebung
• Arbeit mit verteiltenRechenframeworks, Planungs- und Cloud-Systemen
• Design von ETL-Prozessen
• Zusammenarbeit mit Datenanbietern und interneInfrastrukturteams
• Entwicklung internerBibliotheken oder Tools zur Standardisierung vonArbeitsabläufen
• Implementierung von CI / CDPipelines für automatisiertes Testing und Deployment
• Durchführung von Code-Reviews
• Effektive Kommunikation mit quantitativenForschern
• erfolgreichabsolviertes Hochschulstudium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik,Mathematik
• mehrjährige Programmiererfahrung inPython
• Sie können sich schnell in neue Themeneinarbeiten und haben eine lösungsorientierteHerangehensweise
• Erfahrung im ÜbersetzenForschungsanforderungen in technischen Spezifikationen sowie imErklären technischer Einschränkungen und Lösungen fürNicht-Techniker
• Bestenfalls Vertrautheit mitKonzepten der quantitativen Finanzanalyse, Zeitreihenanalyse undPortfoliooptimierung
• Kenntnisse inDatenbankentechnologien, idealerweise Snowflake, SQL undNoSQL-Datenbanken
• Erfahrung im Cloud-Umfeld,idealerweise in der Azure-Cloud, insbesondereKubernetes / AKS
• Kenntnisse im Umgang mitTechnologien wie Spark, Hadoop oder Dask
• Überdurchschnittlich gutes Gehaltsgefüge sowieleistungsorientierte Boni
• Vielfältige sowieindividuelle Weiterbildungsmöglichkeiten im Rahmen von Trainings,Coachings, Seminaren und Kursen
• BetrieblicheAltersvorsorge
• Flexible Arbeitszeiten : Hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Möglichkeiten
• Gesundheitsleistungen : Zuschüsse zu Fitnessangeboten oderGesundheitsprogrammen