Senior Data Engineer / Architect (m / w / d)

Wusstest Du eigentlich schon, dass …

wir als nachhaltig agierendes Familienunternehmen mit rund 2.000 Filialen in Deutschland, Österreich und den Niederlanden und einem mehrfach ausgezeichneten Online Shop einer der größten Omnichannel-Anbieter im europäischen Textileinzelhandel sind? Unsere Kundschaft freut sich über ein attraktives Preis-Leistungs-Angebot in den Bereichen Bekleidung und Home-&-Living-Sortimente für die ganze Familie. Dieser Familiengedanke findet sich auch in unserem täglichen Miteinander wieder : Ein ausgeprägtes Gemeinschaftsgefühl, Kommunikation auf Augenhöhe sowie ein respektvoller Umgang machen unsere stetig wachsende Ernsting's family zu etwas ganz Besonderem.

• Du gestaltest die Architektur und technische Basis für datengetriebene Entscheidungen, von der effizienten Datenintegration bis zur Bereitstellung skalierbarer Datenprodukte.
• In Zusammenarbeit mit den Data Scientisten und Reporting Engineers realisierst Du Datenarchitekturen auf Basis von SAP BW, SAP Datasphere, Microsoft Azure und Databricks.
• Du integrierst und transformierst Daten aus SAP-Systemen und Nicht-SAP-Systemen, um sie für Advanced Analytics und Machine Learning Anwendungen nutzbar zu machen.
• Durch automatisierte Validierungsprozesse, strukturiertes Monitoring und robuste Governance-Konzepte stellst Du stets eine hohe Datenqualität sicher.
• Du unterstützt aktiv bei der Operationalisierung von Analytics- und Machine Learning-Pipelines.
• Du prägst die Weiterentwicklung unserer Datenstrategie mit und bringst neue Technologien und Best Practices aus dem SAP- und Azure-Umfeld mit ein.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf E-Commerce, Digital Analytics oder CRM.
• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung.
• Sehr gute Kenntnisse in Python oder R, sowie im Umgang mit Spark, SQL und Cloud-Technologien wie Microsoft Azure, AWS, Databricks oder vergleichbaren Plattformen.
• Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Vorhersagemodellen, Personalisierungsalgorithmen und Segmentierungsansätzen.
• Erfahrung in der Projektleitung und der Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Fachbereichen.
• Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich und zielgerichtet zu vermitteln, sowohl technisch als auch geschäftsorientiert.
• Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science, KI und die Freude neue Ideen voranzutreiben.
• Job & Familie : Wir leben ein starkes Miteinander am Campus bei einer 37,5-Stunden-Woche und einer Kita direkt auf dem Campus
• Finanzielle Vorteile : Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing
• Wohlfühlfaktor : 30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitsplätze, mehrere Coffee Hubs und Food-Spots mit frischen Menüs
• Enge Zusammenarbeit : Mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt
• innen und Engineers
• Family Fun : Interne Events und Aktivitäten auf dem Campus mit Boule-Bahn, Padel-Court und Multispielfeld
• Ein herzliches Willkommen : Mit strukturiertem Onboarding, regelmäßigen Feedback-Gesprächen und individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten