Stud. Hilfskraft (m / w / d) - Training of RL algorithms for robotic hands in the cloud (in Heilbronn)

Was Sie bei uns tun

• Literature Review : Survey cloud-based RL training, orchestration on AWS, and cost / performance best practices. Compare experiment tracking systems (MLflow, W&B) and model registry / versioning practices. Integrate automatic benchmarking processes for various DRL applications
• Framework Development : Design AWS architecture, Containerize simulation and training (Docker); Set up MLflow or W&B : metrics, configs, checkpoints, weight versioning, model registry
• Simulation and Testing : Run large-scale cloud experiments; track throughput, GPU utilization, cost per run; evaluate robustness to preemption and resume-from-checkpoint. Evaluate with success rate, time-to-success, policy entropy, and latency

Was Sie mitbringen

Was Sie erwarten können

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.  Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.