Senior Product Owner AI & Data (m/w/d)

Über die Position

• Leitung des End-to-End-Produktlebenszyklus für KI/ML-gestützte Produkte, von der Ideenfindung über den Launch bis zur Iteration.
• Entwicklung und Kommunikation einer überzeugenden Produktvision und -strategie, die sich an den Unternehmenszielen orientiert.
• Enge Zusammenarbeit mit Ingenieurs-, Data-Science- und Geschäftsteams unter Anwendung agiler Methoden (Scrum/Kanban).
• Effektives Management vielfältiger Stakeholder-Erwartungen und Aufbau starker Beziehungen, um Abstimmung und erfolgreiche Bereitstellung zu gewährleisten.
• Nutzung deines tiefgreifenden Verständnisses von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Datenstrategie zur Förderung datengesteuerter Entscheidungsfindung.
• Aufsicht über die Nutzung von Cloud-Plattformen (AWS/Azure/GCP) zum Aufbau skalierbarer und robuster Lösungen.
• Mentoring und Führung von Produktteams, wobei du starke Führung in einem dynamischen Umfeld verkörperst.
• Du spielst eine zentrale Rolle bei der Beschleunigung unserer Datentransformationsreise und liefern wirkungsvolle Lösungen, die das Kundenerlebnis verbessern und neue Geschäftsmöglichkeiten eröffnen.

• Produktstrategie: Nachweisliche Fähigkeit zur Definition und Umsetzung überzeugender Produktstrategien.
• Produkt-Roadmap-Management: Expertise in der Entwicklung und Verwaltung robuster Produkt-Roadmaps.
• Agile Methoden (Scrum/Kanban): Tiefgreifendes Verständnis und praktische Erfahrung mit agilen Frameworks wie Scrum und Kanban.
• Stakeholder-Management: Exzellente Fähigkeiten im Management unterschiedlicher Stakeholder und der Förderung der Zusammenarbeit.
• Künstliche Intelligenz (KI): Fundierte Kenntnisse und Erfahrung mit KI-Konzepten und -Anwendungen.
• Maschinelles Lernen (ML): Praktische Erfahrung mit Machine Learning Modellen und Implementierungen.
• Datenstrategie: Fähigkeit zur Formulierung und Implementierung effektiver Datenstrategien.
• Datengestützte Entscheidungsfindung: Starke Fähigkeit, Entscheidungen auf der Grundlage von Dateneinblicken und -analysen zu treffen.
• Cloud-Plattformen (AWS/Azure/GCP): Praktische Erfahrung mit wichtigen Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
• Jira & Confluence: Sicherer Umgang mit Jira und Confluence für agiles Projektmanagement und Dokumentation.
• Führung: Nachweisliche Führungsqualitäten, um Teams und Initiativen zu leiten.
• Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI) sind vorteilhaft
• Erfahrung mit MLOps- oder DataOps-Konzepten sind wünschenswert
• Wissen über API-Design- und Integrationsprinzipien ist von Vorteil
• Mentoring- oder Coaching-Erfahrung für Junior Product Rollen ist vorrteilhaft

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