Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Willkommen am Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS! Als größtes Institut der Fraunhofer-Gesellschaft forschen wir seit mehr als 30 Jahren in vielfältigen Themen rund um Künstliche Intelligenz, Mikroelektronik, Sensorik und Datenerfassung sowie Signalverarbeitung und -übertragung. Talente aus unterschiedlichen Ingenieur- und Naturwissenschaften finden bei uns zahlreiche Forschungsfelder unter einem Dach. Einige Aushängeschilder, die unsere Innovationskraft widerspiegeln: Neuromorphes Computing, 5G/6G-Mobilfunktechnologien, Generative KI in der Sprach- und Signalverarbeitung sowie Röntgenbildgebung in der Elektromobilität. Und wir machen noch so viel mehr!
Welche zukunftsfähigen Lösungen findest Du mit uns?

Die Fraunhofer-Arbeitsgruppe für Supply Chain Services SCS optimiert durch Daten Prozesse, Organisationen und Geschäftsmodelle, indem sie wirtschaftswissenschaftliche Methoden und technologische Lösungen mit mathematischen Verfahren und Modellen verbindet.

Die Gruppe »Data Science« nutzt Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) für Prognosen, Fehleranalysen und andere Anwendungen entlang der Supply Chain. Dabei kombiniert sie Verfahren aus der Statistik und dem maschinellen Lernen.

• Analysiere Preisentwicklungen: Du untersuchst die Umsetzbarkeit einer Preisprognose für einen Rohstoff wie Aluminium, Schrott oder Ähnlichem.
• Projektarbeit im Data Analytics: Du bearbeitest ein konkretes Data-Analytics-Projekt inkl. Datenerhebung, Datenaufbereitung, Modellgenerierung und Evaluation.
• Prognosen mithilfe maschineller Lernverfahren: Du lernst moderne Methoden wie neuronale Netze anzuwenden, um Vorhersagemodelle zu entwickeln.

• Du studierst ein Studienfach mit datengetriebenem oder wirtschaftlichem Bezug (z.B. Wirtschaftsmathematik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik).
• Du hast Erfahrung mit der Programmiersprache Python, insbesondere mit den Paketen PyTorch und Pandas.
• Du bist bereit, Dich in die Theorie von Vorhersagemethoden und der Preisentstehung des Rohstoffs einzuarbeiten.
• Du interessierst Dich für Daten und die darin verborgenen Potenziale.
• Du arbeitest selbstständig, gründlich und zeigst Eigeninitiative.

• Gestalte Deinen Zeitplan: Profitiere von flexiblen Arbeitszeiten, die sich perfekt mit Deinem Studium vereinbaren lassen.
• Werde Teil eines kreativen Teams: Erlebe eine offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre, in der Deine Ideen wertgeschätzt werden.
• Vielfalt, die begeistert: Freue Dich auf abwechslungsreiche Aufgaben, die Dich inspirieren und herausfordern.
• Gestalte die Zukunft aktiv mit: Beteilige Dich an anwendungsorientierter Forschung und setze Deine theoretischen Kenntnisse in die Praxis um.
• Innovationen, die begeistern: Arbeite an spannenden und zukunftsweisenden Projekten mit, die einen echten Unterschied machen.

Wir freuen uns darauf, den genauen Themenbereich der Arbeit in einem persönlichen Gespräch gemeinsam mit dir zu definieren. Dabei sind wir offen für deine eigenen Ideen, die wir gerne in die Aufgabenstellung integrieren. Für die Vergabe und Durchführung der Arbeiten gelten die Regeln der Hochschule, an der Du eingeschrieben bist. Bitte halte für die Betreuung Deiner Abschlussarbeit Rücksprache mit einem Professor / einer Professorin Deiner Wahl.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Dann bewirb Dich jetzt online und mach‘ den Unterschied!

Du hast Fragen zum Bewerbungsablauf? Unsere Recruiterin Svenja Hofmann ist für Dich da: Telefon +49 9131 776-1672.

Standort: Nürnberg