Consultant KI Technologien - Financial Services (w/m/d)

​Für unseren suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Consultant KI Technologien - Financial Services (w/m/d).​

Als Teil unseres FS-Technology & Process Risk Teams (kurz FS TPR) unterstützt du in der Prüfung und Beratung der IT-Systeme und IT-Prozesse unserer Mandanten der Finanz- und Versicherungsbranche. Zu unseren Kernthemen zählen u.a. die Umsetzung regulatorischer Anforderungen an die IT, die Begleitung großer Transformationsprojekte, die Sicherheit von Payment Systemen sowie das Management und die Analyse von Daten. Moderne Technologien rund um Artificial Intelligence oder Process Mining sowie Marktentwicklungen wie Kryptowährungen begleiten dich ebenfalls auf unseren Projekten.​

Deine Aufgaben als Consultant KI Technologie – Financial Services (w/m/d)​

Technologie – Du begleitest führende Banken und Versicherungen bei der Optimierung ihrer Geschäftsprozesse und nutzt hierbei innovative Technologien wie beispielsweise Process Mining und Artificial Intelligence.​

Zukunft - Du arbeitest eng mit unseren Kunden im Finanzsektor an aktuellen Themen wie Data Analytics, Process Mining, Artificial Intelligence, Kryptowährung oder digitalen Assets. In diesen Themengebieten identifizierst du neue Anwendungsfälle und Effizienztreiber für unsere Kunden und hilfst auch bei der Einhaltung regulatorischer Compliance Standards.​

Impact - Du begleitest unsere Kunden von der datenbasierten Aufnahme ihrer Prozesse bis hin zur Prozessanalyse und erkennst dabei die Potentiale zur Prozessoptimierung und Effizienzsteigerung.​

​Innovation - Du entwickelst mit deinem Team innovative IT-Lösungen zur Nutzung unausgeschöpfter Datenpotenziale in den Bereichen Prozessoptimierung und -automatisierung, Data Analytics und dem Einsatz von Artificial Intelligence. Hier stellst du auch die Datenqualität in relevanten IT-Systemen und Datenbanken sicher.​

Das bringst du mit​

• Du hast dein Studium in (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesens, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang (bald) abgeschlossen.​

• Du verfügst über erste Erfahrungen im Bereich Financial Services wie z.B. Kreditprozess und den Handel von Wertpapieren, die du durch Praktika sammeln konntest. ​

• Du bringst Kenntnisse im Umgang mit den folgenden Programmen mit: Data Analytics, Python, R oder PQL.​

• Du begeisterst dich für neue Themen und Technologien wie u.a. Data Analytics, Process Mining, Artificial Intelligence und Kryptowährung.​

• Du beherrschst die Sprachen Englisch und Deutsch auf dem C1 Level.​

Deine Benefits​

• Entwicklung - ​Strukturierte Karriereplanung und Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten durch Training on-the-job, Digital-Upskilling-Programme, Fachschulungen, Soft-Skill-Workshops oder die Förderung von Masterabschlüssen ​

• Netzwerk – Gemeinsame und interdisziplinäre Entwicklung ganzheitlicher Lösungen für entscheidende Herausforderungen von Wirtschaft und Gesellschaft​

• Gesundheit - Betriebliche Krankenkasse, Vorsorgeuntersuchungen, vergünstigte Urban Sports Club-Mitgliedschaft und vieles mehr​

• Flexibilität - Keine Kernarbeitszeiten und die Möglichkeit, im Home Office sowie temporär in über 40 Ländern zu arbeiten. ​

• Freizeit – Überstunden kannst du auf deinem Jahresarbeitszeitenkonto (JAZ) sammeln und nach arbeitsintensiven Phasen durch Freizeit ausgleichen. Restliche Überstunden werden einmal jährlich ausgezahlt. Zusätzlich stehen dir 30 Urlaubstage im Kalenderjahr zur Verfügung. ​

• Alle Benefits und Zusatzleistungen bei PwC Deutschland findest du .

Grow here. Go further. ​

In unserem weltweiten Netzwerk hast du unendlich viele Möglichkeiten, zu wachsen und dich weiterzuentwickeln. Bei uns trifft Expertenwissen, auf höchste Standards von Qualität und Fürsorge. Wir trauen uns Dinge kritisch zu hinterfragen, neue Wege zu gehen und somit jeden Tag aufs Neue einen Schritt voranzugehen. Wir schaffen ein Arbeitsumfeld, in dem man sich mit seinem vollen Potenzial entfalten und sein Bestes geben kann. So schaffen wir es für unsere Kunden einen wirklichen Unterschied zu machen. ​

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