Senior Professional Data Scientist (m/w/d)

Wer wir sind

Wir sind ein buntes Team aus begeisterten Softwareentwicklern und Architekten, die gern über den Tellerrand hinausschauen und sich stetig weiterentwickeln.
Als Senior Professional Data Scientist (m/w/d) wirst du in unserer Tribe-Organisation stetig gefordert und gefördert, hast die Möglichkeit deine eigenen Ideen mit einzubringen und dich fachlich schnell zu entwickeln.
In Zusammenarbeit mit unseren Bestands- und Neukunden leben wir eine Community of Practice und pflegen intern eine kollegiale Firmenkultur in einem dynamischen Team. Unsere Stakeholder sind u.a Project Leads, Product Owners, Business Analysts, Security Engineers, Operations Teams.
Häufig verwenden unsere Kunden und Projekte u.a. die Technologien Java / SpringBoot, JavaScript / TypeScript, KeyCloak, PostgreSQL, MongoDB, JMS, JSON, REST, Kafka, Quarkus, AWS, AZURE, GCP, Docker, K8S, Gitlab, Github, Maven, Terraform, Helm

Was dich erwartet

• Verantwortung für die technische und fachliche Leitung von Data-Science-Projekten, inklusive paralleler Betreuung mehrerer Kundenmandate
• Auftreten als verlässlicher, kompetenter Ansprechpartner, der durch Erfahrung und Fachwissen das Vertrauen von Kunden gewinnt
• Anleitung, Coaching und fachliche Weiterentwicklung von Teammitgliedern, um deren Fähigkeiten im Projektkontext zu stärken
• Proaktive Identifikation neuer Methoden, Tools und Strategien, um Kundenprojekte auf hohem Qualitätsniveau voranzutreiben
• Zusammenarbeit mit Kunden in verteilten Teams über mehrere Standorte
• End-to-End Verantwortung: Von der Problemdefinition über Datenanalyse, Modellierung und Validierung bis zur produktiven Umsetzung beim Kunden

Was wir von dir erwarten

• Deutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute Englischkenntnisse
• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder adäquate Qualifikation
• Erweiterte Kenntnisse in neurosymbolischen Ansätzen sowie moderne Natural Language Processing-Technologien und -Frameworks sowie aktuelle Trends im Bereich generativer KI
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Daten- und KI-Produkten
• Fundierte Kenntnisse in Java, Python sowie SQL (insbesondere für Datenanalyse, Data Engineering und ML/GenAI-Modellentwicklung)
• Tiefes Verständnis und praktische Erfahrung im Management von ML-Modellen über den gesamten Lebenszyklus (Development, Deployment, Monitoring, Optimization) unter Anwendung moderner MLOps-Praktiken
• Mehrjährige Erfahrungen im Bereich Teamaufbau und -Führung
• Analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen

Was wir dir bieten

Was wir dir bieten

• Innovatives, modernes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, eigene Stärken individuell einzubringen
• Langfristige berufliche Perspektiven
• Attraktive Entlohnung
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office
• Modernes Arbeitsumfeld in coolen Büros, in denen wir auch auf deine Gesundheit achten, z. B. durch ergonomische Stühle, höhenverstellbare Tische und frisches Obst
• Hochwertige Hardware deiner Wahl
• Jährliche Weiterbildungen, die du selbst gestalten darfst (von Fachseminaren bis hin zur Teilnahme an internationalen Konferenzen)

Zahlreiche Benefits:

• VGN-Firmenabo (Zuschuss öffentliche Verkehrsmittel)
• JobRad
• Kinderbetreuungszuschuss
• Corporate Benefits, Einkaufsrabatte, Sportrabatte (z. B. Compustore, Urban Sports uvm.)
• Zuschuss zur Betrieblichen Altersvorsorge / VWL
• Getränke, Müsli, Obst am Arbeitsplatz

Du fühlst dich angesprochen? Dann bewirb dich jetzt bei adorsys!

Deine Ansprechpartner

Maria Hurtig, Personalreferentin

Über uns

Wir entwickeln seit gut 20 Jahren individuelle Software für Banken und Versicherungen. Das tun wir, um unseren Kunden einen echten Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Unsere Teams begleiten die Klienten dabei von der ersten Idee bis zum fertigen Produkt. Ganz gleich, ob ein bestehender Service modernisiert werden soll oder die Lösung für ein neues Geschäftsmodell fehlt: Wir entwickeln Software für eine digitale Zukunft.