Data Architect & Data Engineer 20h / week

uNaice ist Pionier im Bereich der automatisierten Contentproduktion und automatisierten Datenaufbereitung, Datennormierung und Datenanreicherung.

Wir entwickeln Pioniere bei unseren Kunden die sich hauptsächlich im Transformationsprozess befinden. Unsere Kunden sind u.A. Top-Player im E-Commerce wie adidas, 11teamsports, Wago, TUI, C&A, aber auch Verlage wie Neue Westfälische Zeitung, Volksstimme und vor allem internationale Hersteller, mit sehr großen Datenmengen und Bedarf an internationalem Content.

Unsere Arbeit versetzt diese Pioniere in die Lage, automatisiert die richtigen Daten zu erzeugen und damit unique, conversionstarke und SEO-relevante Produktbeschreibungen und Kategorieseiten auf Knopfdruck zu publizieren. Und das in 110 Sprachen.

Aufgaben

Im Dialog mit unseren Kunden erzeugen wir z.B. auf Basis von gemeinsam entwickelten Datenmodellen eine End-to-End-Datenlösung die u.a. Anbindung, Aufbereitung und Anreicherung umfasst.

Deine Aufgaben

• Du bist an der Konzeption & Umsetzung von Lösungen im Bereich Data beteiligt (Kundenprojekte, interne Projekte, Software-Weiterentwicklung) inkl. der kontinuierlichen Qualitätsverbesserung der Datengrundlagen.
• Hier verantwortest Du alle Arbeiten rund um Informationsextraktion (IE), Data Engineering, Structured Data Optimierung, API Anbindungen :
• Datenaufbereitung mit Python (Python (spez. folgende libraries : pandas, numpy, regex, ElementTree oder andere xml-Library); Ausführung von Skripten über Kommandozeile.
• Datenaufbereitung
• autom. Extraktion von Informationen aus xml-Dateien
• Erstellung von Übersichten zur Datenanalyse (Taxonomie, Ontologie, Befüllungsmatrix)
• Aggregation von Produkt- zu Kategoriedaten
• Aufbau und Maintenance von Datenpipelines (Python; Anbindung von APIs und SFTP-Servern (in Python); Github, AWS Lambda)
• Zu deinen Hauptaufgaben gehören das Anbinden, Zusammenführen, Extrahieren, und das Transformieren von Daten aus verschiedenen Quellsystemen.
• Du implementierst Data Pipelines und Datenmodelle im Sinne der Business-Anforderungen für die weitere Verwendung in anderen Systemen.
• Das Monitoring bestehender Pipelines und die Sicherstellung des Betriebs, inklusive Troubleshooting von Issues, gehören zu deinem Hauptaufgabenbereich.
• Du leitest Auswertung und Analyse der Daten und gibst Handlungsempfehlungen im Hinblick auf Projekt- und Business-Zielsetzungen.
• Rund um Daten unterstützt und berätst Du Redaktions-Kollegen im Hinblick auf datenbasierte Textkonzeptionen.
• Du berätst auch unsere Kunden rund um Datenlösungen, im Hinblick auf deren Business-Zielsetzung. Vor allem hinsichtlich der passgenauen Daten-Modellierung.

Qualifikation

Qualifikation

Deine Arbeitsweise strebt nach der Besten, nicht der Erstbesten Lösung. Dafür setzt du dich hartnäckig ein. Durch mit Denken unterstützen wir uns gegenseitig, um für unsere Kunden und die uNaice die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.

Die empathische Auseinandersetzung mit Kundenanforderungen (Kunden-Briefings und Ziele, die Kunden verfolgen) ist eine grundlegend erforderliche Eigenschaft und bedarf konsequentem Nachfragens in Bezug auf die Aufgabenstellungen, die dir begegnen.

Benefits

Noch ein paar Worte zum Schluss

Wir arbeiten ausschließlich remote. Unsere Mitarbeiter sind verteilt von Italien bis Berlin. Die Mehrheit unseres Teams sitzt an unterschiedlichen Orten in Deutschland.

Remote bedeutet nicht unprofessionell. Wir setzen einen geeigneten Arbeitsraum voraus. Arbeiten “von der Bettkante” ist nicht unser Ding. Wir stellen alle erforderlichen Arbeitswerkzeuge zur Verfügung, wie jeder “normale” Arbeitgeber auch.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Los gehts.

Sende uns neben deinem aussagekräftigen Lebenslauf UND auch ein Anschreiben, das überzeugt.

Wir freuen uns, dich dann zügig zu einem Web-Interview einzuladen.

J-18808-Ljbffr