Praktikum Radiobasierte Sensierung zur Aktivitätsklassifikation und Merkmalsextraktion

Sehen Sie in Radarsignalen das Potenzial menschliche Aktivitäten präzise zu entschlüsseln Dann gestalten Sie mit uns die Zukunft der Sensorik! Nutzen Sie hochmoderne Radartechnologien um unsichtbare Muster sichtbar zu machen. Hier entwickeln Sie nicht nur Algorithmen sondern schaffen die Grundlage für intelligentere und intuitivere Systeme.

• Sie führen Messkampagnen mit hochmodernen Radarsensor-Setups durch um Mikro-Doppler-Signaturen menschlicher Aktivitäten wie Gehen Winken oder Atmen zu erfassen.
• Dabei konzentrieren Sie sich auf die Erfassung und Merkmalsextraktion in komplexen Multi-Target-Szenarien und dokumentieren die gesammelten Daten sorgfältig für die weitere Analyse.
• Tiefgehend analysieren Sie Messdaten und wenden modernste Signalverarbeitungsalgorithmen an um Mikro-Doppler-Merkmale präzise zu extrahieren und zu visualisieren.
• Kritisch bewerten und entwickeln Sie existierende State-of-the-Art-Algorithmen für Merkmalsextraktion und Aktivitätsklassifikation weiter insbesondere im Hinblick auf Multi-Target-Szenarien.
• Eigene innovative Ansätze zur Verbesserung von Robustheit Genauigkeit und Echtzeitfähigkeit der Erkennung entwickeln Sie.
• Gegebenenfalls integrieren Sie Techniken des maschinellen Lernens oder Deep Learning zur Klassifikation von Aktivitäten basierend auf den extrahierten Merkmalen.

Qualifications :

Zusätzliche Informationen :

Beginn : nach Absprache

Dauer : 6 Monate

Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf Ihren aktuellen Notenspiegel eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung Ihre Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen : unabhängig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess

Ali Kariminezhad (Fachabteilung)

Remote Work : No

Employment Type : Full-time

Experience : years

Vacancy : 1