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Data Engineer (gn)

Data Engineer (gn)

workidentity GmbHHamburg, DE
Vor 21 Tagen
Stellenbeschreibung

Einleitung

Für meinen Stammkunden suche ich einen Data Engineer (gn) . Das international aufgestellte  Hamburger Unternehmen beschäftigt insgesamt rund 2000 Mitarbeitende, davon ca. 60 innerhalb der IT.

Deine Aufgaben

  • Aufbau und Wartung effizienter und skalierbarer Datenpipelines zur Erfassung, Verarbeitung und Speicherung von Daten aus verschiedenen Quellen.
  • Sicherstellung der  Datenqualität, -integrität und -verfügbarkeit .
  • Gestaltung und Implementierung von  Datenbankschemata und -strukturen , die eine  optimale Speicherung, Abfrage und Verarbeitung der Daten ermöglichen.
  • Entwicklung, Verwaltung und Optimierung von  ETL-Prozessen , um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und in Zielsysteme zu laden.
  • Sicherstellung einer  zeitnahen und präzisen Datenbereitstellung .
  • Nutzung von  Snowflake und  Azure Data Factory zur Verwaltung cloudbasierter  Data-Warehouse- und Datenintegrationsprozesse .
  • Sicherstellung einer effizienten  Datenspeicherung und -zugänglichkeit .
  • Integration von  IoT-Daten mithilfe von  Azure IoT Hub , um eine  Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse zu ermöglichen.
  • Implementierung und Verwaltung von  Daten-Workflows mit  Apache Airflow , um  ETL-Prozesse und andere datenbezogene Aufgaben zu automatisieren und zu steuern.

Dein Profil

  • Abgeschlossenes  Bachelor-Studium in  Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung als  Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position.
  • Fundierte Erfahrung mit  Datenpipeline-Tools und -Techniken .
  • Sehr gute Kenntnisse in  Snowflake und  Azure Data Factory .
  • Erfahrung mit der  Integration von IoT-Daten über  Azure IoT Hub .
  • Praktische Erfahrung mit Apache Airflow zur  Workflow-Automatisierung .
  • Expertenwissen in ETL-Prozessen und den dazugehörigen Tools.
  • Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
  • Vertraut mit  Datenmodellierungsprinzipien und Best Practices .
  • Erfahrung mit  Datenvisualisierungstools , insbesondere  Microsoft Power BI .
  • Kenntnisse in  Cloud-Computing-Konzepten , insbesondere  Microsoft Azure .
  • Erfahrung mit  weiteren Cloud-Plattformen wie  AWS oder Google Cloud .
  • Vertraut mit  Big-Data-Technologien wie  Hadoop, Spark oder Kafka .
  • Erfahrung mit  Python oder anderen Skriptsprachen.
  • Kenntnisse in  Data Governance und  Datenqualitäts-Frameworks .
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich .

    • Benefits

  • Eine unbefristete Festanstellung in Vollzeit (37,5 Std. / Woche bei Vollzeit)
  • Flexibles Arbeitszeitmodell
  • Eine hybride Homeoffice-Lösung (2-4 Tage Homeoffice / Woche möglich)
  • 30+ Urlaubstage
  • Interne & externe Weiterbildungsangebote
  • Urlaubsgeld, Bonuszahlungen, BAV & VWL
  • Fitnessstudio vor Ort, Kantine mit Essenszulagen, Fahrtkostenzuschuss, Jobrad, Mitarbeiter- & Teamevents

    • Über uns

    Wir liefern die Strategie im Run For Talents!

    Als digitale Unternehmens- und Personalberatung besetzen wir deutschlandweit Vakanzen bei führenden Unternehmen (vom Start-up bis hin zum Konzern). Unsere Mission ist es, die Arbeitswelt zu transformieren, indem wir das perfekte Zusammenspiel zwischen Talenten und Unternehmen fördern. Fähige und passende Spezialisten zu finden und gleichzeitig einzuarbeiten ist für Unternehmen erfolgsentscheidend. Wie wir das tun, hebt uns vom Wettbewerb ab. Wir sind Branchenexpert : innen  im Digitalbereich, die wertvolle Einblicke in den Markt haben und auch teilen. Damit helfen wir unseren Mandanten und Kandidat : innen beim " Perfect Match ".

    Wir sind darüber hinaus Mitglied der   Charta der Vielfalt und setzen uns aktiv für einen Arbeitsplatz ein, der Vielfalt in verschiedenen Aspekten wie Alter, Geschlechtsidentität, Rasse, sexuelle Orientierung, körperliche oder kognitive Fähigkeiten und ethnische Zugehörigkeit würdigt und fördert. Bei workidentity leben wir eine Kultur, in der Menschen akzeptiert, respektiert, geschätzt, gewürdigt und einbezogen werden.