Analytical Engineer Modebranche (m / w / d) | mit Umzugsbereitschaft nach Tirol

Kitzbühel | Hybrides Arbeiten | Modebranche | Datenstrategie | Interesse an AI willkommen

Du liebst Daten und möchtest mehr als nur analysieren? In Kitzbühel erwartet dich eine Rolle als Analytical Engineer , in der du aktiv an der digitalen Transformation eines erfolgreichen Modeunternehmens mitarbeiten kannst.

Im Mittelpunkt stehen datenbasierte Entscheidungen rund um E-Commerce, CRM und Omnichannel-Strategien, mit viel Raum für Eigeninitiative und fachlichen Austausch.

Gesucht wird eine strukturierte Persönlichkeit mit analytischem Weitblick, die gerne Verantwortung übernimmt und in einem hochwertigen Fashion-Umfeld aufblüht.

Deine Benefits

Monatsbruttogehalt ab € 5.000 x 14

Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung

Flexible Arbeitszeiten und Teilzeit-Option ab 30 Stunden

Hybrides Arbeiten mit zwei bis drei Präsenztagen in Kitzbühel

Kostenloses Mittagessen und moderne Küche + hauseigenen Koch

Mitarbeiterrabatte, Bikeleasing, Corporate Benefits und Event-Freikarten

Vorsorgekasse und langfristige Entwicklungsmöglichkeiten

Persönliches Onboarding mit direkter Anbindung an das E-Commerce-Team

Unterstützung beim Homeoffice-Setup & ein Feng Shuis ausgerichtetes Headquarter

Ein kollegiales Umfeld mit klarer Markenidentität und digitalem Aufbruch

Deine Aufgaben als Analytical Engineer

Du entwickelst belastbare Datengrundlagen für strategische und operative Entscheidungen rund um Onlinehandel, Kundenerlebnis und Vertrieb . Dabei arbeitest du eng mit den Bereichen E-Commerce, Marketing, IT und Retail zusammen :

Analyse von Shop-, CRM-, Marketing- und Kundendaten

Performance-Auswertungen für Kampagnen und Kanäle

Erstellung und Pflege interaktiver Dashboards in Power BI und Looker Studio

Entwicklung von Forecasts und KPI-Modellen

Aufbau und Weiterentwicklung eines zentralen Data Lakes als Single Source of Truth

Harmonisierung und Integration verschiedener Datenquellen (Shop-System, CRM, ERP, Marketing-Tools, POS)

Konzeption und Implementierung moderner Analytics-Architekturen in Zusammenarbeit mit IT und Data Engineering

Automatisierung von Reportings und Qualitätssicherung

Förderung von Innovation, AI-Use Cases und datengetriebener Automatisierung

Aktive Mitarbeit in Transformationsprojekten zur digitalen Weiterentwicklung des Unternehmens

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium in Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder Betriebswirtschaft

Mindestens 3 bis 5 Jahre Erfahrung in Digital Analytics, Business Intelligence oder datengetriebenem Marketing

Fundierte Kenntnisse in Google Analytics 4 , Looker Studio , Power BI sowie SQL

Erfahrung mit Microsoft Fabric, Dynamics 365 oder Azure Data Services von Vorteil

Erste Erfahrung in der Entwicklung von Dataflows, semantischen Datenmodellen und moderner Datenarchitektur

Interesse an CRM-Analysen, Kundensegmentierung und Customer Lifetime Value

Begeisterung für Automation, AI-gestützte Analytics und datengetriebene Innovation

Freude an datenbasiertem Arbeiten mit Blick auf neue Tools, Trends und AI

Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift, für optimale Kommunikation im Team

Interesse geweckt?

Dann sende uns deinen Lebenslauf, ohne Motivationsschreiben.

Wir melden uns telefonisch bei dir, um dir weitere Einblicke in Team, Aufgaben und Rahmenbedingungen zu geben.

Dein Einstieg ist ab sofort möglich, flexibel und mit voller Unterstützung.