Unternehmensbeschreibung
ist ein schnell wachsendes und innovatives Technologie-Unternehmen für Online Marketing-Optimierung. Seit 2019 ist ADFERENCE ein Tochter-Unternehmen des Fashion-Tech-Anbieters ABOUT YOU. Unsere Werbe-Technologien für Amazon und Google Ads unterstützen Werbetreibende dabei, automatisiert Kampagnen zu erstellen sowie die richtige Budgetverteilung für Millionen von Werbeanzeigen zu setzen. Zu unseren Kunden zählen E-Commerce Unternehmen wie Snocks , Spreadshirt und Lampenwelt sowie große Marketingagenturen.
Stellenbeschreibung
Das erwartet dich bei uns :
Design und Entwicklung neuer datengetriebener Features für interne und externe Produkte in enger Zusammenarbeit mit Frontend-, Backend- und Product Engineers
Entwicklung und Betrieb skalierbarer, gut dokumentierter Datenpipelines mit Airflow und dbt auf Snowflake und weiteren modernen Cloud-Tools
Aufbau interner Tools, APIs und Utilities, um Daten für Engineering- und Produktteams besser zugänglich und nutzbar zu machen
Mitwirkung an Architektur und Implementierung neuer Datenprodukte – von Ingestion über Modellierung bis hin zur Bereitstellung
Aufbau und Überwachung von Datenqualität, Aktualität und Systemzustand (Observability als fester Bestandteil aller Lösungen)
Aufbau und Pflege von CI / CD-Workflows für DAGs, dbt-Modelle und Plattform-Konfigurationen nach GitOps-Prinzipien
Analyse und Behebung von Pipeline-Problemen und Performance-Engpässen sowie kontinuierliche Verbesserung von Stabilität und Laufzeiten
Enge Zusammenarbeit mit Produktteams zur Vereinfachung und Skalierung von Data-Workflows
Mitarbeit an Plattform-Verbesserungen wie Kostenoptimierung, Tracking von Modellläufen sowie effizienter Nutzung von Compute- und Storage-Ressourcen
Qualifikationen
DAS BRINGST DU MIT : Must-have
2–4 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder in plattformnahen Backend-Rollen
Fundierte Erfahrung mit :
Task-Orchestrierung (z. B. Airflow oder vergleichbare Tools)
dbt (Core oder Cloud) für Datenmodellierung
Snowflake oder vergleichbaren Cloud Data Warehouses
SQL und Python für Scripting und operative Logik
CI / CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions)
Vertrautheit mit Monitoring und Observability (z. B. Datadog, Data-Freshness-Checks)
Freude an der Arbeit an der Schnittstelle zwischen Datenpipelines, Infrastruktur und Developer Experience
Nice-to-have
Erfahrung mit kostenbewusstem Datenbetrieb oder Platform Governance
Berührungspunkte mit ML-Workflows sowie Validierung von Modellen und Daten
Zusätzliche Informationen
DAS BIETEN WIR DIR
Benefits :
Arbeitsumfeld :
Das klingt nach der perfekten Herausforderung für dich? Dann sende uns deine digitale Bewerbung mit Angabe deines Gehaltswunsches und deines frühestmöglichen Startdatums. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Engineer Mwd • Lüneburg, NDS, DE