Data Engineer (m / w / d)

AXA zeichnet sich dadurch aus sich ständig weiterzuentwickeln und zu verbessern. Als Data Capability Tribe innerhalb der AXA sind wir für die unternehmensweite Informationsversorgung und den Au sbau der Datenfähigkeiten der AXA verantwortlich. Als (Senior) Data Engineer (m / w / d) hast du die Möglichkeit, die Datenlandschaft der AXA maßgeblich mitzugestalten und die Zukunft zu definieren. Dabei entwickeln wir unsere Datenlandschaft nicht für, sondern mit dem Fachbereich und sind damit ein wichtiger Teil des Kerns des Versicherungsgeschäfts. Hört sich spannend an? Dann werde Teil unseres Teams und bringe deine Data Expertise ein, um einen echten Mehrwert zu schaffen!

• Du arbeitest mit uns an dem Aufbau, der Optimierung und dem Betrieb der Smart Data Platform , der zentralen konzernweiten Datenplattform von AXA Deutschland
• In einem unserer agilen Squads arbeitest du in interdisziplinären Teams (bestehend aus Data Engineers, Product Ownern, Informationsarchitekten, Data Experts) und den Fachbereichen an der Entwicklung von Datenprodukten und hilfst, diese im Data Mesh-Ansatz auf der Plattform umzusetzen
• Du erstellst qualitativ hochwertige ETL-Pipelines, integrierst verschiedenste Datenquellen, baust grundlegende Datenmodelle , um komplexe technische und fachliche Herausforderungen zu lösen, und befähigst damit elementare Prozesse unseres Geschäfts
• Gekonnt unterstützt du dein Team bei der Nutzung und Umsetzung moderner Entwicklungstechnologien und -Methoden, und (u.a. Snowflake, AWS und dbt) und, bringst dich mit neuen und kreativen Ideen ein und hinterfragst regelmäßig den Status quo
• Eine Umgebung mit flachen Hierarchien, in der du selbst Aufgabenfelder erarbeitest, eigeninitiativ Aufgaben vorantreiben kannst und schon früh Verantwortung und Entscheidungsmöglichkeiten übernimmst
• Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation im quantitativen Bereich und bringst bereits mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering-Umfeld mit
• Du hast praktische Erfahrungen im Umgang mit Datenplattformen oder Cloud Data Warehouses (z.B. Snowflake , Redshift oder BigQuery) und hast bereits Erfahrungen im Aufbau eines Data Lakes oder Data Warehouses
• Du bist vertraut mit state-of-the-Art Modellierungsmethoden, insbesondere Data Vault 2.0 , und kannst dich für komplexe Modellierungsfragestellungen begeistern (z.B. bitemporale Historisierung)
• Du kennst dich mit ETL / ELT-Prozessen aus, hast sehr gute SQL -Kenntnisse und kannst Queries optimieren, bist in der Lage Daten mit Hilfe von Python zu verarbeiten und Prozesse zu automatisieren und hast idealerweise schon Erfahrungen mit dbt gesammelt
• Best Practices aus dem DataOps und Software Engineering Bereich sind dir wichtig (PR-basierte Entwicklungsworkflows, Testing und Datenqualitätsprüfungen, Automatisierung etc.)
• Du bringst Kommunikationsstärke, schnelle Auffassungsgabe sowie ein gutes Abstraktions- und analytisches Denkvermögen mit. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Stakeholdermanagement sowie dein gutes Gespür für große Datenmengen und zugehörige Datenflüsse runden dein Profil ab
• Eine moderne Datenlandschaft , die darauf wartet, genutzt zu werden
• Ein Team aus Datenenthusiasten , das mit dir gemeinsam die AXA nach vorne bringen will
• F lexible Arbeitszeiten mit einer 38 Stunden-Woche und Gleitzeitmodell, 30 Urlaubstage + Weihnachten & Silvester sowie 60% Homeoffice Möglichkeit, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Ausland
• monetäre Benefits wie eine faire Vergütung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen u.v.m.
• Ein großes Portfolio an Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten (internes Weiterbildungsportal, LinkedIn Learning, Konferenzbesuche, Knowledge Sharing Sessions u.v.m.)
• Und viel mehr!