AI-Lösungen entwickeln & implementieren : Du erschaffst und optimierst AI-Lösungen mit Schwerpunkt auf Large-Language-Models (LLMs)
Prompt Engineering perfektionieren : Du gestaltest und verbesserst Prompts, um das volle Potenzial generativer Modelle auszuschöpfen
AI-Technologien einsetzen : Egal ob Azure AI Services, Langchain oder HuggingFace - du entwickelst gemeinsam mit deinem Team konkrete technische Lösungen für aktuelle Businessprobleme
Machine Learning Services integrieren & betreiben : Du arbeitest mit Azure Machine Learning, OpenAI Services und anderen ML-Tools
Daten analysieren & Insights gewinnen : Du fühlst dich sicher im Umgang mit unterschiedlichsten Datengrundlagen und gewinnst daraus datenorientierte Business-Insights in Zusammenarbeit mit dem Data Science Team
End-to-End-Pipelines aufbauen : Du entwickelst Datenverarbeitungs- und Bereitstellungspipelines in Azure
Das bringst Du mit :
Studium & Qualifikation : Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Python & AI-Bibliotheken beherrschen : Du bringst fundierte Kenntnisse in Python sowie in den gängigen AI- / ML-Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn mit
Azure Cloud Services nutzen : Du bist versiert im Umgang mit Azure Cloud Services, insbesondere Azure ML, Azure AI Services und Cognitive Services
Prompt Engineering meistern : Du bringst gute Grundlagenkenntnisse aus dem Bereich Prompt Engineering für generative Modelle mit
LLMs einsetzen : Du kennst dich bestens mit Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, LLAMA oder Mistral AI aus und weißt, wie man sie produktiv einsetzt
Code Version Control & kooperatives Arbeiten : Du hast bereits Erfahrung in der Verwendung von CVC Systemen wie Git und bist es gewohnt, gemeinsam mit anderen Entwickelnden an einem Projekt zu arbeiten
Analytisches Denken & AI-Begeisterung : Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und brennst für neue AI-Technologien
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