Data Analyst (w/m/d)

Grün macht glücklich! Wir sind der Beweis, denn Gärtner Pötschke gehört zu den führenden Onlinehändlern rund um Garten und Pflanzen.

Gegenwärtig beschäftigt das Unternehmen ca. 130 fest angestellte Mitarbeiter und verschickt in Saisonzeiten täglich mehr als 15.

000 Pakete an Kunden in ganz Deutschland. Im Shop werden mehr als 5.000 Produkte präsentiert. Das Sortiment umfasst sowohl die neuesten Trends als auch alte Sorten, deren Erhalt wir gern fördern möchten.

Von unseren Kunden wurden wir wiederholt zum besten Onlineshop Deutschlands im Bereich DIY gewählt. Dabei erfordern die Herausforderungen der Multichannel Handelswelt ein gut aufeinander abgestimmtes Zusammenspiel zwischen den technischen und administrativen Bereichen.

Data Analyst (w / m / d)

Du bist bereit für eine neue Herausforderung? Hast Lust auf eine Position mit Verantwortung und Entwicklungspotential? Außerdem schlägt Dein Herz für große Datenmengen?

Du hast Spaß an der Analyse und Strukturierung von Daten, um Kampagnenerfolge voranzutreiben? Dann werde Teil eines Teams bei einem der führenden Onlinehändler rund um Garten und Pflanzen.

• Du förderst aktiv Innovationen in den Bereichen Data Warehouse, Reporting und Analytics mit Hilfe von SQL und Big Query
• Erstellung von Dashboards und visuellen Analysen zur Unterstützung von CRM-Strategien und der Identifizierung von Marktgruppen und Kundenclustern
• Durchführung von A / B-Tests im Webshop und Analyse der Ergebnisse zur Optimierung der Kundenerfahrung
• Auswahl von Zielgruppen für Print-Mailings unter Einsatz von Scoring-Modellen und Kundensegmentierung
• Reporting aus Webtracking-Tools wie Google Tag Manager, und Google Analytics 4 (GA4)
• Entwicklung und Durchführung von maßgeschneiderten Analysen für gezielte Marketingmaßnahmen
• Mitwirkung bei der Umsatz- und Auslastungsplanung
• Dokumentation neuer Prozesse und Datenstrukturen für nachhaltige Optimierungen
• Unterstützung des Teams bei der Einführung von Advanced Analytics Methoden und Tools
• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Arbeitserfahrung
• Fundierte Berufserfahrung in Data Analytics, Business Intelligence, SQL und Datenbanken
• Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Hands-on-Mentalität und unternehmerischem Denken
• Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden und Programmiersprachen wie Python oder R
• Kenntnisse im Bereich Webtracking und Online-Kanälen, insbesondere Google Analytics, Google Tag Manager, Google Big Query
• Kommunikationsstärke und Eigeninitiative bei der Entwicklung und Umsetzung von Datenprojekten
• Unbefristeter Vertrag mit einer adäquaten, attraktiven Vergütung
• Eine Position mit Entwicklungspotential
• Flexible Arbeitszeiten, Hybrides Arbeitsmodell (Homeoffice-Option)
• 37,5 Stundenwoche und 30 Tage Urlaub
• Familiäre Unternehmenskultur
• Die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und Dinge zu verändern
• Attraktive Mitarbeiterrabatte
• Gute Verkehrsanbindung
Vor 13 Stunden