CoCoNet ist marktführender Anbieter für sichere, hochleistungsfähige und international einsetzbare Software für Digital Banking. Unsere Kunden sind große Banken, international agierende Konzerne und Service Provider. Unsere innovativen Lösungen basieren auf modernsten Methoden und Technologien.
Ihre Benefits - Wir haben eine Menge zu bieten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- bis zu drei Tage Home-Office pro Woche möglich
- Verschiedene Firmen- und Teamevents
- Getränke und Obst zum Auftanken
- Organisierte Weiterbildungen
- Corporate Benefits, Jobrad, betriebliche Altersvorsorge
- Arbeiten aus dem Ausland möglich
Wir suchen ab sofort eine : n Data Scientist (m / w / d), welche : r mit unserem Team datengesteuerte Lösungen für unsere Banken sowie deren Kunden entwickelt und umsetzt.
Steig ein in die Welt des Digital Banking und trag dazu bei, unsere Kunden mit innovativen Softwarelösungen zu begeistern. Klingt spannend? Ist es auch!
Deine Aufgaben - Das wartet fachlich auf Dich
Eigenständige Entwicklung von Analyse- und Prognose-Modellen mit einem neuen Team in einer etablierten FirmaDeep-Dive in die Welt der Banken und des internationalen ZahlungsverkehrsEinsatz entlang des gesamten Produktentwicklungszyklus zu entwickelnden LösungenHoher strategischer Impact und vielfältige InnovationsmöglichkeitenBestimmung von für die Aufgabenstellung relevanten Daten aus vielfältigen Datensätzen unserer Kunden sowie externen QuellenKonzeption von innovativen Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning und mathematischer OptimierungIdentifikation von Optimierungspotenzialen, Herleitung von Handlungsempfehlungen und (Teil-)Automatisierung von EntscheidungsprozessenErfolgreiche Kommunikation Ihrer Ergebnisse im Team und bei unseren KundenDein Profil - Das bringst Du mit
Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium aus einem relevanten Fachbereich (Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Chemie, Ingenieurswissenschaften) oder eine vergleichbare QualifikationÜberzeugende Programmierkenntnisse in Python, R und / oder C++Erfahrungen mit Machine Learning Algorithmen und der zugrunde liegenden StatistikAnwendung von anerkannten “Best-Practices”
Erfahrung bei der Extraktion der relevanten Features und der Visualisierung der DatenSehr gute Deutsch - und Englischkenntnisse in Wort und SchriftWünschenswert sind zudem Erfahrungen mit :Datenbanken
Data-Engineering (Erfassung, Bereinigung, Aggregierung) von großen Datenmengen (z.B. wissenschaftlichen Daten)Git, docker, kubernetes, Jupyter, numpy, Pandas, scikit-learn, Tensorflow, Keras, xgboostMachine Learning Pipelines