Praktikant Business Analyst (geschlechtsneutral) im Bereich Regressoptimierung & Schadenmanagement

Why This Role is Exciting?

Diese Position bietet dir die Möglichkeit, an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und der Versicherungsbranche zu arbeiten und  diese  aktiv mitzugestalten .  Dein  konkretes  Aufgabenfeld   behandelt   die Identifikation  von Regresspotenzialen   bei  Schadensfälle n . Du erhältst praxisnahe Einblicke in den Einsatz modernster KI-Modelle und datenbasierter Entscheidungsprozesse, während du mit erfahrenen Führungskräften und einem engagierten Team zusammenarbeitest,  welche s deine Beiträge wertschätzt.

Mit  tatkräftiger  Unterstützung  des erweiterten Teams  wirst du wertvolle Einblicke in den B2B-InsurTech-Bereich gewinnen und eine zentrale Rolle in der Weiterentwicklung eines innovativen Produkts spielen. Diese Erfahrung ist mehr als nur ein Praktikum – sie ist eine Chance, dich fachlich weiterzuentwickeln, Verantwortung für relevante Aufgaben zu übernehmen und einen nachhaltigen Einfluss auf die Zukunft des Schadenmanagements zu  geben .

Wenn du motiviert bist, etwas zu bewegen, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und Teil eines innovativen, zukunftsorientierten Teams zu werden, dann ist diese Rolle genau das Richtige für dich!

Ihre Aufgaben

• Analyse  ausgewählter  Schadensfälle :  Überprüfung und Bewertung von Schadenfällen, die von unseren KI-Modellen als potenzielle Regressfälle identifiziert wurden.
• Datenannotation :  Detaillierte Rückmeldungen und Annotationen zur Optimierung und Verbesserung unserer KI-Modelle für zukünftige  Iterationen .
• Unterstützung der Modellentwicklung :  Zusammenarbeit mit  unserem Data  Scien c e Team , um Er geb nisse zu teilen und Verbesserungen basierend auf de i n en  E rkenntnissen  vorzuschlagen.
• Dokumentation :  Sorgfältige und strukturierte  Dokumentation  deiner Analysen zur Sicherstellung der Nachverfolgbarkeit und des Wissensaustauschs.
• Prozessoptimierung :  Identifikation von Verbesserungsmöglichkeiten in unseren Abläufen und Entwicklung von Vorschlägen zur Effizienzsteigerung.

Diese Rolle bietet dir die Möglichkeit, praxisnahe Erfahrungen mit modernster KI-Technologie zu sammeln und direkt zu einem Produkt beizutragen, das die Identifikation von Regressfällen in der Versicherungsbranche revolutioniert.

Anforderungen

Wenn du Lust hast, Teil eines innovativen Teams zu werden, in dem deine Arbeit direkten Einfluss auf die Entwicklung von KI-Lösungen für die Versicherungsbranche hat, freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen!

Benefits

Gleichberechtigung bei omni : us

omni : us ist ein Arbeitgeber, der allen Menschen die gleichen Chancen bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein inklusives Umfeld zu schaffen, in dem einzigartige Perspektiven zu bahnbrechenden Lösungen beitragen. omni : us begrüßt Menschen unabhängig von Rasse, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, politischer und religiöser Zugehörigkeit, sozioökonomischem Hintergrund, kulturellem Hintergrund, geografischer Herkunft, körperlichen oder geistigen Behinderungen, Fähigkeiten, Beziehungsstatus, Alter, Bildung und jeder anderen durch das Gesetz geschützten Kategorie. Wir ermutigen ausdrücklich Menschen aus unterrepräsentierten Gemeinschaften, sich zu bewerben.

Über uns

Wir sind omni : us ( https : / / omnius.com / company / ) – Gemeinsam ermöglichen wir es Organisationen, in einer AI-first-Welt führend zu sein. Wir sind Experten für künstliche Intelligenz mit Zugang zu modernster Technologie und umfassendem Branchenwissen. Unser Team besteht aus führenden wissenschaftlichen Ingenieuren, akademischen KI-Pionieren und Full-Stack-Experten, die von erprobten Entrepreneuren mit umfangreicher B2B- und Konzernerfahrung geleitet werden. Unsere Investoren und unser Netzwerk vereinen tiefgreifendes Know-how in Technologie, Industrie und Lösungen. Gemeinsam stellen wir uns den größten und spannendsten Herausforderungen, indem wir mit künstlicher Intelligenz digitale Dokumente bearbeiten, Produkte entwickeln, die die grundlegenden KI-Bedürfnisse führender Organisationen erfüllen, und die Zukunft der Arbeit neu gestalten.