Salary : 45.000 - 75.000 per year
Requirements :
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Mathematik oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in klassischen ML-Methoden (Clustering, Klassifizierung und Regression) in Python, bevorzugt mit etablierten Bibliotheken wie z.B. Scikit Learn, XGBoost, CatBoost o..
- Gute Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Themengebiete :
- (1.) Quantitative Vorhersagen mit Python, bevorzugt mit etablierten Bibliotheken wie z.B. Scikit Time, Greykite, Prophet oder Statistik (insbes. deskriptive und explorative Statistik)
- (2.) Lineare und nichtlineare Optimierung, Anwendung und Programmierung von Optimierungsalgorithmen und Metaheuristiken
- (3.) Data Engineering in der Azure-Umgebung, insbesondere im Bereich Pipelining, Dockern und Azure ML
- Analytisches Denkvermgen, um komplexe Herausforderungen zu durchdringen und umzusetzen
- Sicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Responsibilities :
Entwicklung und Anwendung mathematischer OptimierungsmethodenEinsatz statistischer und Machine-Learning-Methoden fr vielfltige FragestellungenBetrieb und kontinuierliche Verbesserung operativer VorhersagemodelleDurchfhrung von Datenanalysen und Programmierung in PythonUmsetzung und Mitarbeit an konzernweiten ProjektenBetreuung und Weiterentwicklung der Azure-Umgebung sowie produktiver PipelinesAnsprechpartner fr Fachbereiche bei datengetriebenen ProjektenTechnologies :
AzurePythonCloudMore :
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last updated 40 week of 2025