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GPU Software Engineer (m/f/d) – CUDA / Numerical Methods / Energy Sector
GPU Software Engineer (m/f/d) – CUDA / Numerical Methods / Energy SectorJobactive GmbH • Köln, de
GPU Software Engineer (m / f / d) – CUDA / Numerical Methods / Energy Sector

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Jobactive GmbH • Köln, de
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

GPU Software Engineer (m / f / d) – CUDA / Numerical Methods / Energy Sector

JETZT BEWERBEN

Project Overview

A leading energy-sector company is looking for an experienced GPU Software Engineer with strong expertise in CUDA , GPU-accelerated numerical computation , and matrix operations .

The project focuses less on LLM / AI topics and instead centers on power flow calculations and large-scale numerical simulations that must be efficiently executed on NVIDIA GPUs .

You will work on porting, optimizing, and accelerating computational code onto CUDA , leveraging frameworks such as cuBLAS, cuSOLVER, cuSPARSE , or similar, as well as NVIDIA tooling (incl. QDSS , Jetson toolchain if relevant).

Key Responsibilities

Porting and optimizing power flow / power system calculations to run on NVIDIA GPU hardware

Designing and implementing high-performance CUDA kernels for matrix operations and numerical solvers

Profiling and optimizing GPU execution using NVIDIA tooling (e.g., qdss , Nsight Systems / Compute)

Working with large-scale matrix algebra , linear equation solving, iterative solvers, and sparse / dense matrix handling

Adapting existing CPU-based simulation code to GPU environments

Ensuring numerical stability and precision in GPU-accelerated computation

Close collaboration with power system engineers and simulation experts

Documentation and handover of GPU-optimized modules

Optional : contribution to Jetson-based environments if needed

Required Skills

Strong experience in CUDA development (custom kernels, memory management, warp optimization)

Background in numerical linear algebra , matrix operations, and solving systems of equations

Experience with GPU-accelerated libraries such as :

cuBLAS, cuSOLVER, cuSPARSE, Thrust , or similar

Knowledge of NVIDIA debugging / profiling tools (e.g., qdss, Nsight)

Solid understanding of HPC concepts (parallelization, compute efficiency, memory hierarchy)

Ability to work independently in a nearshoring / remote setup

Very good English communication skills

Nice to Have

Experience with power flow calculations , electrical grid simulation, or energy modeling

Experience with NVIDIA Jetson platforms

Familiarity with Python bindings (Numba / cuPy) or C++ integration

Background in energy sector or critical infrastructure

Knowledge of GPU cluster environments

Project Conditions

Start : Flexible, ideally soon

Duration : 6+ months with likely extension

Mode : Remote / nearshore-friendly

Onsite : Not required regularly

Language : English

STELLENDETAILS

EINSATZORT

50667 Köln

Nordrhein-Westfalen

Deutschland

BRANCHE

REFERENZNUMMER

29577987

KONTAKKTDATEN

Jobactive GmbH

Herr Milo Gräff

Im Zollhafen 18

50678 Köln

milo.graeff@jobactive

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GPU Software Engineer mfd CUDA Numerical Methods Energy Sector • Köln, de

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