Gruppenleiter (m/w/d) Numerik & Simulation im Bereich R&D
Gruppenleiter (m / w / d) Numerik & Simulation im Bereich R&D
Forschung & Entwicklung, disziplinarische Mitarbeiterführung, numerische Simulation, Algorithmik, Maschinelles Lernen (ML)
Für unseren renommierten Kunden aus dem Hochtechnologiesektor suchen wir im Fachbereich Numerik, Algorithmik und Maschinelles Lernen (ML) einen promovierten Physiker / Mathematiker / Chemiker (m / w / d) für die Gruppenleitung einer interdisziplinären Gruppe.
Hierbei handelt es sich um eine Festanstellung im Rahmen einer Direktvermittlung im Großraum Stuttgart. Technologisch anspruchsvoll : dafür steht das Unternehmen.
Als Führungskraft haben Sie individuelle und vielfältige Möglichkeiten Verantwortung zu übernehmen und sich stetig weiterzuentwickeln.
Aufgaben
- Leitung einer Gruppe von ca. 10-15 Mitarbeiter*innen im Bereich Forschung & Entwicklung
- Fachliche und strategische Ausrichtung der Gruppe hinsichtlich im Themengebiet Numerik, Algorithmik und / oder Machine Learning
- Kompetenz- und Ressourcenermittlung der Gruppe
- Entwicklung und Förderung der Mitarbeiter*innen innerhalb der Gruppe
- Optimierung der gruppeninternen Prozesse sowie Planung und Sicherstellung der Gruppenziele
- Enge Zusammenarbeit mit fachlich angrenzenden Abteilungen sowie internen und externen Partnern
Anforderungen
- Sehr gutes Studium der Theoretischen / Experimentellen Physik, Informatik, Theoretischen Chemie, angewandten Mathematik, Technomathematik, Simulation Technology o. Ä.
- Erfolgreich abgeschlossene Promotion zum Dr. rer. nat / Dr.-Ing. / Ph.D. im Themengebiet der Numerik, Simulation, Algorithmik / Algorithmenentwicklung oder Maschinelles Lernen (ML)
- Erfahrung in der fachlichen und disziplinarischen Führung einer Gruppe von Mitarbeiter*innen im industriellen und / oder akademischen Umfeld
- Hohe Kompetenz in der Motivation und Förderung von Mitarbeiter*innen
- Fachliches Know-how in einem der folgenden Themengebiete : Numerik, Simulation, Algorithmik / Algorithmenentwicklung, Maschinelles Lernen (ML), Data Science, Quantenmechanik, Quantenoptik
- Gute Programmierkenntnisse in C++, MatLab und / oder Python
- Ausgeprägte Kommunikations-, Konflikt- und Durchsetzungsfähigkeit
- Zielorientierte und motivierende ArbeitsweiseZielorientierte und motivierende Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
- Familienfreundliches Arbeiten und flexible Arbeitszeitgestaltung
- Interdisziplinäre und internationale Zusammenarbeit in wertschätzender Unternehmenskultur
- Sehr gute Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Gestaltungsspielraum und Offenheit für Innovationen
- Betriebliche Alters- und Gesundheitsvorsorge
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