wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (w/m/d) im Bereich Data Science

Kennziffer 1022 Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir für die Fakultät für Mathematik und Informatik ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (w / m / d) im Bereich Data Science Vollzeit (39,83 Wochenstunden)

befristet (längstens für die Dauer von drei Jahren) in der Entgeltgruppe 13 TV-L Als einzige staatliche Fernuniversität im deutschen Sprachraum sind wir seit mehr als 40 Jahren erfahren im lebensbegleitenden und lebenslangen Lernen.

Dabei eröffnen wir unseren Studierenden flexible Studienmöglichkeiten auf Basis eines Blended-Learning-Studienmodells. An unseren fünf Fakultäten entwickeln wir mit fachbezogener und fachübergreifender Forschung zukunftsweisende Lösungen.

Ihre Aufgaben :

• Sie ergänzen unser Team in einem der Bereiche Data Science, Data Engineering, Künstliche Intelligenz oder Angewandte Stochastik entsprechend ihres fachlichen Profils.
• Sie übernehmen Aufgaben in Forschung und Lehre.
• Sie beteiligen sich an der Entwicklung eines inhaltlichen und technischen Rahmenwerkes für die Durchführung von (interdisziplinären) Projektpraktika im Masterstudiengang Data Science.
• Sie koordinieren existierende und zukünftige Projektpraktika der Fakultät für Mathematik und Informatik im neuen Masterstudiengang Data Science.
• Sie beteiligen sich an der Durchführung und Betreuung eines konkreten Projektpraktikums, je nach ihrem fachlichen Profil.
• Sie unterstützen die Lehraktivitäten in der Fakultät für Mathematik und Informatik, indem Sie spannende Lehrkonzepte und Lehrmaterialien für zukünftige Projektpraktika entwickeln.

Ihr Profil :

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom, ggf. Promotion) im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einem angrenzenden Fachgebiet.
• Sie haben ein gutes Verständnis von Data Science, insbesondere vom Data Science Lifecycle und von den zentralen Methoden / Konzepten der Datenanalyse.
• Sie besitzen fortgeschrittene Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache (z.B. Python, Java, R, etc.) und haben Spaß an der Erstellung von Lehrmaterialien (Lehrtexte, Videotutorials, ).
• Sie sind begeisterungsfähig für neue interdisziplinäre Themen und besitzen ein hohes Maß an Kreativität und Eigeninitiative.
• Sie sind motiviert, Ihre didaktischen Fähigkeiten weiterzuentwickeln, um qualitativ hochwertige hybride Lehre zu gestalten.
• Sie besitzen ausgeprägte Organisations- und Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache.

Unser Angebot :

• Sie sind angebunden an eines der Lehrgebiete Data Science, Data Engineering, Künstliche Intelligenz oder Angewandte Stochastik und Teil des dortigen Forschungsbetriebs.
• Interdisziplinäre Forschung an hochaktuellen Themen an der Schnittstelle von Informatik und Mathematik. Eine Promotion bzw.

Habilitation ist ausdrücklich erwünscht und wird von uns aktiv gefördert.

• Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre in einem hochmotivierten, kreativen und wissbegierigen Team
• Flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle und auch die Möglichkeit zum Homeoffice.
• Eigene Forschungsinteressen können von Ihnen eingebracht werden.
• Hervorragende technische Infrastruktur.

Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet, wir sind aber an einer längerfristigen Zusammenarbeit interessiert.

Sie erwartet eine interessante und eigenverantwortliche Tätigkeit mit einer tarifgerechten Bezahlung sowie einer betrieblichen Altersversorgung.

Ihre Qualifikation und berufliche Erfahrung werden selbstverständlich berücksichtigt. Die Möglichkeit der Fort- und Weiterbildung, Angebote zur guten Vereinbarkeit von Familie und Beruf, wie z.

B. die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung, sowie ein weitreichendes Angebot im Bereich des Gesundheitsmanagements runden unser Angebot ab.