Datenanalyst Analytics Engineering Forecasting und Geschäftsprozesse (m / w / d)

Datenanalyst Analytics Engineering Forecasting und Geschäftsprozesse (m / w / d) bei TOOLPORT GmbH | softgarden

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Datenanalyst Analytics Engineering Forecasting und Geschäftsprozesse (m / w / d)

Voll- oder Teilzeit

Hybrid

Norderstedt, Deutschland

Mit Berufserfahrung

17.11.25

DEIN NEUES UMFELD

Wir sind ein E-Commerce-Unternehmen und Spezialist für professionelle Zeltlösungen sowie Gartenprodukte – von Partyzelten und Gewächshäusern bis hin zu Weidezelten und industriellen Lagerhallen. Mit unseren inzwischen vierzehn eigenen länderspezifischen Online-Shops sind wir seit vielen Jahren europaweit äußerst erfolgreich. An unserem Standort direkt an der Grenze zu Hamburg haben wir alles, was wir brauchen : moderne Büros, ein 40.000 m² großes Logistikzentrum und viel Raum zur Weiterentwicklung. Unser soziales Engagement bündeln wir in der TOOLPORT Foundation, regional und weltweit.

Hinter dem Erfolg von TOOLPORT steht ein internationales Team von aktuell rund 280 Mitarbeitenden. Auf unserem Weg hören wir genau zu und nehmen Feedback ernst. Wir pflegen eine offene Kultur, lernen von- und miteinander und bieten zahlreiche Benefits.

DEIN BEITRAG BEI UNS

Du willst nicht nur analysieren, sondern die Basis für fundierte Entscheidungen schaffen – mit einem durchdachten Datenmodell, das von der operativen Steuerung bis zur Finanzanalyse echten Mehrwert liefert? Dann komm zu uns und baue mit uns eine zukunftsorientierte Datenplattform auf!

• Du übernimmst eine Schlüsselrolle beim Aufbau eines Mart-Layers mit dbt, auf dem Reporting, Analyse und Machine Learning sauber aufsetzen können.
• Du modellierst Daten entlang zentraler Geschäftsprozesse – insbesondere in der Schnittstelle zu Finance & Controlling – und legst damit die Grundlage für Finanzanalysen und betriebswirtschaftliche Auswertungen.
• Du entwickelst Forecasting-Modelle und Simulationen, die die operative Steuerung und Planung gezielt unterstützen.
• Du bist Sparringspartner : in für Fachbereiche, wenn es um analytische Anforderungen und datengetriebene Entscheidungsmodelle geht.
• Du analysierst und validierst Datenbestände und bringst dich bei der Weiterentwicklung unserer Reporting-Umgebung in Power BI ein – als Brücke zwischen Data Engineering, Business und Management.
• Du nutzt Machine Learning-Methoden gezielt, z. B. zur Anomalie-Detektion, Segmentierung oder Mustererkennung.

DAS BRINGST DU MIT

Must Have

Nice to Have

DARAUF KANNST DU DICH FREUEN

Klingt gut? Bewirb dich jetzt! #gerneperdu

DEIN ANSPRECHPARTNER

Mathias Timmann

040 608 727 777

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