Wir sind ein E-Commerce-Unternehmen und Spezialist für professionelle Zeltlösungen sowie Gartenprodukte – von Partyzelten und Gewächshäusern bis hin zu Weidezelten und industriellen Lagerhallen. Mit unseren inzwischen vierzehn eigenen länderspezifischen Online-Shops sind wir seit vielen Jahren europaweit äußerst erfolgreich. An unserem Standort direkt an der Grenze zu Hamburg haben wir alles, was wir brauchen: moderne Büros, ein 40.000 m² großes Logistikzentrum und viel Raum zur Weiterentwicklung. Unser soziales Engagement bündeln wir in der TOOLPORT Foundation, regional und weltweit.

Hinter dem Erfolg von TOOLPORT steht ein internationales Team von aktuell rund 280 Mitarbeitenden. Auf unserem Weg hören wir genau zu und nehmen Feedback ernst. Wir pflegen eine offene Kultur, lernen von- und miteinander und bieten zahlreiche Benefits.

Du willst nicht nur analysieren, sondern die Basis für fundierte Entscheidungen schaffen – mit einem durchdachten Datenmodell, das von der operativen Steuerung bis zur Finanzanalyse echten Mehrwert liefert? Dann komm zu uns und baue mit uns eine zukunftsorientierte Datenplattform auf!

• Du übernimmst eine Schlüsselrolle beim Aufbau eines Mart-Layers mit dbt, auf dem Reporting, Analyse und Machine Learning sauber aufsetzen können.
• Du modellierst Daten entlang zentraler Geschäftsprozesse – insbesondere in der Schnittstelle zu Finance & Controlling – und legst damit die Grundlage für Finanzanalysen und betriebswirtschaftliche Auswertungen.
• Du entwickelst Forecasting-Modelle und Simulationen, die die operative Steuerung und Planung gezielt unterstützen.
• Du bist Sparringspartner:in für Fachbereiche, wenn es um analytische Anforderungen und datengetriebene Entscheidungsmodelle geht.
• Du analysierst und validierst Datenbestände und bringst dich bei der Weiterentwicklung unserer Reporting-Umgebung in Power BI ein – als Brücke zwischen Data Engineering, Business und Management.
• Du nutzt Machine Learning-Methoden gezielt, z. B. zur Anomalie-Detektion, Segmentierung oder Mustererkennung.

• Must Have
  • Aufbauend auf einem Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Qualifikation bringst du mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Datenmodellierung oder Analytics Engineering mit.
  • Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse, Erfahrung in der Datenmodellierung mit dbt (Data Build Tool), erste Erfahrungen mit Python und einen sicheren Umgang mit PowerBI.
  • Mit deinem Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge, insbesondere im Finanz- und Controlling-Kontext, kannst du komplexe Datenmodelle in geschäftsrelevante Erkenntnisse übersetzen.
  • Dank deiner sehr guten Deutsch- (mindestens C1-Niveau) und Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau) fällt es dir leicht in internationalen und interdisziplinären Teams zu arbeiten.
• Nice to Have
  • Kenntnisse in der Datenmodellierung nach Data Vault sind ebenso vorteilhaft wie erste Erfahrungen mit Forecasting- und Machine-Learning-Tools.
  • Idealerweise bringst du bereits Erfahrungen mit SAP und BI-Architekturen mit.

• finanzielle Beteiligung am KITA-Platz
• Zuschüsse für Deutschland-Ticket, betriebliche Altersvorsorge und Sportprogramm
• bezuschusstes Essensangebot und Fahrrad-Leasing
• Online-Academy und individuelle Schulungsangebote
• flexible Arbeitszeiten dank Gleitzeit
• hybrides Mobile-Office
• E-Ladesäulen für Autos und Fahrräder
• Möglichkeit eines Sabbaticals
• moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen
• hochwertige und individualisierbare technische Ausstattung
• kostenlose Getränke und Obst (natürlich Bio)
• Teamevents und Afterworks
• Zeltverleih für Mitarbeitende
• Platz für Initiative und eigene Ideen

... und vieles mehr

Klingt gut? Bewirb dich jetzt! #gerneperdu