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W 1 TT W 2-Professur für Umweltmodellierung / Environmental Data Science (m/w/d)
W 1 TT W 2-Professur für Umweltmodellierung / Environmental Data Science (m/w/d)RPTU • Landau
W 1 TT W 2-Professur für Umweltmodellierung / Environmental Data Science (m / w / d)

W 1 TT W 2-Professur für Umweltmodellierung / Environmental Data Science (m / w / d)

RPTU • Landau
Vor 9 Tagen
Stellenbeschreibung

Es handelt sich um eine Stelle mit verbindlicher Tenure Track-Zusage gemäß § 55 Hochschulgesetz.

Die Stelle wird zunächst als W 1-Stelle im Beamtenverhältnis auf Zeit für sechs Jahre besetzt. Neben einer Zwischenevaluation mit orientierendem Charakter wird zum Ende der Laufzeit eine Tenure-Evaluation auf der Grundlage klar definierter und transparenter Kriterien durchgeführt. Diese Kriterien werden bei der Berufung zusammen mit der zukünftigen Stelleninhaberin bzw. dem zukünftigen Stelleninhaber festgelegt. Nach erfolgreichem Abschluss der Tenure-Evaluation erfolgt die Ernennung unter Berufung in das Beamtenverhältnis auf Lebenszeit in der Besoldungsgruppe W 2, sofern die allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen erfüllt sind. Das Verfahren ist in der Satzung über die Qualitätssicherung bei Berufungen der RPTU geregelt.

Zur Stärkung unserer Forschung zu globalen Herausforderungen im Umweltbereich am Institut für Umweltwissenschaften (iES) im Fachbereich Natur- und Umweltwissenschaften suchen wir eine Persönlichkeit mit ausgewiesener Expertise auf dem Gebiet der Umweltmodellierung / Environmental Data Science. Wir freuen uns daher auf Bewerbungen, die das existierende Portfolio integrativ ergänzen.

Ihr Aufgabengebiet :

Die Stelleninhaberin oder der Stelleninhaber soll das Fachgebiet in Forschung und Lehre vertreten.

Mögliche Forschungsschwerpunkte der neuen Kollegin / des neuen Kollegen sollen in der Theorie und Analyse der Struktur und Dynamik von Umweltsystemen aus ökologischer Perspektive liegen (z.B. dynamische Modellierung von Populationen, Gemeinschaften, Netzwerken, Stoffkreisläufen, skalenübergreifende Modellierung). Die / der Stelleninhaber : in soll mit Daten anderer Arbeitsgruppen integrativ arbeiten. Dadurch erwarten wir eine enge Einbindung in bereits vor Ort etablierte Analysen anthropogener Stressoren (insbesondere der stofflichen Belastung) in Meta-Ökosystemen und in entsprechende vorhandene Forschungsprogramme (z.B. DFG Graduiertenkolleg SystemLink; https : / / systemlink.rptu.de). Aufgrund geplanter koordinierter Programme begrüßen wir zusätzlich Erfahrungen mit multiplen Stressoren, der Mischungstoxizität oder Environmental Data Science. Darüber hinaus ist ein Verständnis von empirischer Forschung (Felddatenerhebung, Versuchsplanung) für eine bestmögliche Integration wünschenswert. Die RPTU bietet Möglichkeiten, die Forschung der Stelleninhaberin / des Stelleninhabers in angrenzende Gebiete wie zum Beispiel Informatik, künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen zu entwickeln. Eine existierende oder geplante Einbindung in mindestens eines dieser Gebiete bis zur finalen Evaluation ist, vor dem Hintergrund einer breiteren Integration an der gesamten RPTU, wünschenswert. Wir bitten um die Ausführung entsprechender Bestrebungen im Zuge der schriftlichen Bewerbung.

Der Fachbereich trägt unter anderem zu dem Bachelorstudiengang Umweltwissenschaften und den drei englischsprachigen Masterstudiengängen Environmental Sciences, Environmental Pollution Management / Ecotoxicology und Environmental Challenges and Human Responses bei. In der Lehre vertritt die Professur die Umweltmodellierung (u.a. ökologische Modellierung, Modellierung in der Ökotoxikologie) sowie angrenzende Gebiete (bspw. Statistik und / oder GIS). Sie trägt zur Qualitätssicherung und Weiterentwicklung von Studiengängen bei. Die Bereitschaft, in der Hochschulselbstverwaltung mitzuarbeiten, wird vorausgesetzt.

Unser Anforderungsprofil :

Vorausgesetzt werden ein erfolgreich abgeschlossenes Studium an einer Universität oder vergleichbaren Hochschule in der Biologie, Ökologie, Geoökologie, Umweltwissenschaften oder angrenzenden Gebieten, pädagogische Eignung, nachgewiesene Lehrerfahrung, eine qualifizierte Promotion entweder mit eindeutigen Bezügen zur Umweltmodellierung oder durch Publikationen unzweifelhaft nachgewiesene Entwicklung dieser Expertise. Wünschenswert ist zudem der Nachweis von erfolgreich eingeworbenen Drittmitteln. Interdisziplinäre und internationale Kooperationen in den Umwelt­wissenschaften sind wünschenswert. In Abhängigkeit vom Studiengang ist die Lehre entweder in deutscher oder englischer Sprache zu erbringen. Grundsätzlich sind Kenntnisse in beiden Sprachen erforderlich. Sollte die Bewerberin oder der Bewerber über keine ausreichenden Kenntnisse der deutschen Sprache verfügen, wird die Bereitschaft zum Erwerb fehlender Sprachkenntnisse in einem angemessenen Zeitraum erwartet.

Das Land Rheinland-Pfalz und die RPTU vertreten ein Betreuungskonzept, bei dem eine hohe Präsenz der Lehrenden am Hochschulort erwartet wird. Neben den allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen gelten die in § 54 des Hochschulgesetzes Rheinland-Pfalz geregelten Einstellungsvoraussetzungen.

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W 1 TT W 2Professur fr Umweltmodellierung Environmental Data Science mwd • Landau

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