Senior Platform Engineer (m / w / d)new

Cloud-Native Platforms | Kubernetes | Kafka | GitOps

Über beON

Die beON consult GmbH ist eine technologiegetriebene IT-Beratung mit Fokus auf stabile, sichere und skalierbare Plattformen für Enterprise-Kunden. Wir unterstützen Organisationen bei der Modernisierung ihrer IT-Landschaften durch Cloud-Native-Architekturen, Automatisierung und exzellentes Engineering.

Mit Standorten in Deutschland, Österreich, Portugal und Indien verbinden wir tiefe technische Expertise mit einem pragmatischen, umsetzungsstarken Ansatz. Unsere Kultur ist flach, international und kollaborativ. Bei beON übernehmen Engineers Verantwortung, gestalten aktiv mit und entwickeln Plattformen nachhaltig weiter.

Arbeitsort :  #LI-Hybrid, Hybrid Wien, Österreich oder Umland (hybrid / remote möglich)

Anstellungsart :  Unbefristet, Vollzeit

Sprache :  Deutsch (C2) und English

Vergütung :  Attraktives, erfahrungsbasiertes Gehalt (offene Range inkl. Bonus-Optionen)

Deine Rolle

Als Senior Platform Engineer konzipierst, baust und betreibst du produktive Plattform-Infrastrukturen, die Entwicklungsteams befähigen, schneller, sicherer und effizienter zu arbeiten. Der Schwerpunkt liegt auf Kubernetes-basierten Plattformen und Event-Driven Architectures in On-Premises- und Multi-Cloud-Umgebungen (Azure, GCP). Du arbeitest hands-on, automatisierst konsequent und gestaltest unsere Internal Developer Platform mit klaren Prinzipien zu Reliability, Security und Operability.

Arbeitsort : #LI-Hybrid, Hybrid Wien, Österreich oder Umland (hybrid / remote möglich)

Beschäftigung : Unbefristete Festanstellung

Arbeitszeit : Vollzeit

Sprache : Deutsch (C2) & Englisch

Gehalt : Attraktive, nach oben offene Gehaltsspanne inkl. Bonusmodell – abhängig von Erfahrung und Rolle

Deine Aufgaben

Platform & Kubernetes Engineering

Design, Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Clustern (On-Prem & Cloud) mit Fokus auf Verfügbarkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit

Entwicklung wiederverwendbarer Plattform-Komponenten mit  Helm, Operatoren, CRDs und Controllern (Go)

Etablierung von Best Practices für Upgrades, Networking, Storage und Multi-Tenancy

Cloud-Native Plattform-Services

Implementierung von  Service-Mesh-Lösungen (Istio)  für sichere Service-zu-Service-Kommunikation

Enablement von  Serverless-Workloads mit Knative , wo sinnvoll

Mitarbeit an Plattform-Standards, Referenzarchitekturen und „Golden Paths“

Event Streaming & Messaging

Design und Betrieb von  Kafka-Clustern  in containerisierten Umgebungen

Optimierung von Topic-Design, Partitionierung und Broker-Performance

Unterstützung von  Kafka Connect  und Event-Driven Integrationen

Automation, GitOps & CI / CD

Umsetzung von  GitOps-basierten Deployment-Modellen  (GitHub / GitLab, Jenkins, Argo CD o. Ä.)

Automatisierung der Infrastruktur mit  Terraform und Ansible

Verbesserung der Developer Experience durch Self-Service und standardisierte Workflows

Observability & Reliability

Aufbau und Betrieb von Monitoring- und Logging-Stacks mit  Prometheus, Grafana, ELK / Fluentd

Definition von SLOs, Steigerung der Plattform-Resilienz und Unterstützung bei Incidents

Analyse und Behebung komplexer Störungen in Kubernetes-, Kafka- und CI / CD-Umgebungen

Edge & AI Platform Enablement (optional)

Unterstützung von Plattform-Integrationen für  AI / ML-Workloads  (z. B. TensorFlow Serving, Kubeflow)

Mitwirkung bei Edge-Computing-Szenarien, wo erforderlich

Dein Profil

Kernkompetenzen

Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung mit Kubernetes in Produktionsumgebungen

Fundiertes Verständnis von Cloud-Native-Architekturen und verteilten Systemen

Praktische Erfahrung mit Azure und / oder GCP (Multi-Cloud-Denke von Vorteil)

Engineering-Skills

Sehr gute Kenntnisse in Terraform und Ansible

Erfahrung in Go und / oder Python, insbesondere für Kubernetes-nahe Entwicklungen

Praxiserfahrung mit Kafka (Betrieb, Performance, Troubleshooting)

Platform & DevOps

GitOps-Mindset und Erfahrung mit modernen CI / CD-Pipelines

Kenntnisse in Service Meshes (Istio / Linkerd)

Starker Fokus auf Automatisierung, Stabilität und Betriebsexzellenz

Nice to Have

Erfahrung mit Edge-Plattformen (z. B. Azure IoT Edge, AWS Greengrass)

Berührungspunkte mit AI / ML-Plattformen

Erfahrung im Aufbau von Internal Developer Platforms (IDP)

Warum beON?

Engineering-getriebene Kultur mit hohem Qualitätsanspruch

Echte Verantwortung : You build it, you run it, you improve it

Moderner Tech-Stack : Cloud-Native, Kubernetes, GitOps, Automatisierung

Weiterentwicklung durch Experten, Trainings und Zertifizierungen

Flexibles Arbeiten in Wien, hybrid oder remote

Transparente, wertschätzende Unternehmenskultur

Bewerbung

Wenn dich diese Rolle anspricht, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Ein aktueller Lebenslauf reicht aus –  kein Anschreiben erforderlich .