Senior Platform Engineer (m/w/d)new

Cloud-Native Platforms | Kubernetes | Kafka | GitOps

Über beON

Die beON consult GmbH ist eine technologiegetriebene IT-Beratung mit Fokus auf stabile, sichere und skalierbare Plattformen für Enterprise-Kunden. Wir unterstützen Organisationen bei der Modernisierung ihrer IT-Landschaften durch Cloud-Native-Architekturen, Automatisierung und exzellentes Engineering.

Mit Standorten in Deutschland, Österreich, Portugal und Indien verbinden wir tiefe technische Expertise mit einem pragmatischen, umsetzungsstarken Ansatz. Unsere Kultur ist flach, international und kollaborativ. Bei beON übernehmen Engineers Verantwortung, gestalten aktiv mit und entwickeln Plattformen nachhaltig weiter.

Arbeitsort: #LI-Hybrid, Hybrid Wien, Österreich oder Umland (hybrid / remote möglich)
Anstellungsart: Unbefristet, Vollzeit
Sprache: Deutsch (C2) und English
Vergütung: Attraktives, erfahrungsbasiertes Gehalt (offene Range inkl. Bonus-Optionen)

Deine Rolle

Als Senior Platform Engineer konzipierst, baust und betreibst du produktive Plattform-Infrastrukturen, die Entwicklungsteams befähigen, schneller, sicherer und effizienter zu arbeiten. Der Schwerpunkt liegt auf Kubernetes-basierten Plattformen und Event-Driven Architectures in On-Premises- und Multi-Cloud-Umgebungen (Azure, GCP). Du arbeitest hands-on, automatisierst konsequent und gestaltest unsere Internal Developer Platform mit klaren Prinzipien zu Reliability, Security und Operability.

• Arbeitsort: #LI-Hybrid, Hybrid Wien, Österreich oder Umland (hybrid / remote möglich) Beschäftigung: Unbefristete Festanstellung Arbeitszeit: Vollzeit Sprache: Deutsch (C2) & Englisch Gehalt: Attraktive, nach oben offene Gehaltsspanne inkl. Bonusmodell – abhängig von Erfahrung und Rolle

Deine Aufgaben

Platform & Kubernetes Engineering

• Design, Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Clustern (On-Prem & Cloud) mit Fokus auf Verfügbarkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit Entwicklung wiederverwendbarer Plattform-Komponenten mit Helm, Operatoren, CRDs und Controllern (Go) Etablierung von Best Practices für Upgrades, Networking, Storage und Multi-Tenancy

Cloud-Native Plattform-Services

• Implementierung von Service-Mesh-Lösungen (Istio) für sichere Service-zu-Service-Kommunikation Enablement von Serverless-Workloads mit Knative, wo sinnvoll Mitarbeit an Plattform-Standards, Referenzarchitekturen und „Golden Paths“

Event Streaming & Messaging

• Design und Betrieb von Kafka-Clustern in containerisierten Umgebungen Optimierung von Topic-Design, Partitionierung und Broker-Performance Unterstützung von Kafka Connect und Event-Driven Integrationen

Automation, GitOps & CI/CD

• Umsetzung von GitOps-basierten Deployment-Modellen (GitHub/GitLab, Jenkins, Argo CD o. Ä.) Automatisierung der Infrastruktur mit Terraform und Ansible Verbesserung der Developer Experience durch Self-Service und standardisierte Workflows

Observability & Reliability

• Aufbau und Betrieb von Monitoring- und Logging-Stacks mit Prometheus, Grafana, ELK / Fluentd Definition von SLOs, Steigerung der Plattform-Resilienz und Unterstützung bei Incidents Analyse und Behebung komplexer Störungen in Kubernetes-, Kafka- und CI/CD-Umgebungen

Edge & AI Platform Enablement (optional)

• Unterstützung von Plattform-Integrationen für AI/ML-Workloads (z. B. TensorFlow Serving, Kubeflow) Mitwirkung bei Edge-Computing-Szenarien, wo erforderlich

Dein Profil

Kernkompetenzen

• Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung mit Kubernetes in Produktionsumgebungen Fundiertes Verständnis von Cloud-Native-Architekturen und verteilten Systemen Praktische Erfahrung mit Azure und/oder GCP (Multi-Cloud-Denke von Vorteil)

Engineering-Skills

• Sehr gute Kenntnisse in Terraform und Ansible Erfahrung in Go und/oder Python, insbesondere für Kubernetes-nahe Entwicklungen Praxiserfahrung mit Kafka (Betrieb, Performance, Troubleshooting)

Platform & DevOps

• GitOps-Mindset und Erfahrung mit modernen CI/CD-Pipelines Kenntnisse in Service Meshes (Istio / Linkerd) Starker Fokus auf Automatisierung, Stabilität und Betriebsexzellenz

Nice to Have

• Erfahrung mit Edge-Plattformen (z. B. Azure IoT Edge, AWS Greengrass) Berührungspunkte mit AI/ML-Plattformen Erfahrung im Aufbau von Internal Developer Platforms (IDP)

Warum beON?

• Engineering-getriebene Kultur mit hohem Qualitätsanspruch Echte Verantwortung: You build it, you run it, you improve it Moderner Tech-Stack: Cloud-Native, Kubernetes, GitOps, Automatisierung Weiterentwicklung durch Experten, Trainings und Zertifizierungen Flexibles Arbeiten in Wien, hybrid oder remote Transparente, wertschätzende Unternehmenskultur

Bewerbung

Wenn dich diese Rolle anspricht, freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Ein aktueller Lebenslauf reicht aus – kein Anschreiben erforderlich.