Du willst in einem jungen Tech-Team arbeiten und
begeisterst dich für KI, nachhaltige Infrastruktur und die Analyse
komplexer Datennetze? Dann werde Teil unseres
Water-Pipeline-Projekts und hilf uns dabei, Wassernetze
nachhaltiger und smarter zu machen! Wir entwickeln KI-basierte
Lösungen, die Fehler in Wassernetzen erkennen, Leitungsüberbauungen
sichtbar machen und bei einer nachhaltigen Versorgung unterstützen.
Aufgaben Du entwickelst KI-Modelle und neuronale Netze, die
kritische Stellen in Wassernetzen erkennen. Du analysierst
Sensordaten, Geodaten und Bilder, um Risiken frühzeitig sichtbar zu
machen. Du setzt generative KI ein, um Lösungsansätze zu simulieren
und Infrastruktur zu optimieren. Du entwickelst ML-Pipelines und
Modelle in Python und arbeitest mit modernen KI-Frameworks. Du
unterstützt dabei, Datenmodelle für eine nachhaltige
Wasserversorgung zu entwickeln. Du nimmst an kurzen Team-Meetings
teil und arbeitest eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen.
Qualifikation Du studierst Informatik, Data Science, Geo-Informatik
oder ein verwandtes Fach. Du hast Erfahrung mit Python und
neuronalen Netzen (PyTorch, TensorFlow o. Ä.). Du interessierst
dich für Nachhaltigkeit, Wasserwirtschaft oder
Smart-City-Anwendungen. Du arbeitest strukturiert, selbstständig
und lösungsorientiert. Du bringst idealerweise erste
GitHub-Projekte, Commits oder eigene Repositories mit. Du hast
Lust, Verantwortung zu übernehmen und neue Technologien
auszuprobieren. Du verfügst über sehr gute Deutsch- und
Englischkenntnisse. Benefits Arbeiten an einem echten
Zukunftsprojekt mit starkem Fokus auf Nachhaltigkeit und
gesellschaftlichem Impact Wertvolle Portfolio-Projekte für deinen
späteren Berufsweg Learning by Doing : die Möglichkeit, dich
eigenverantwortlich auszutesten Raum für Experimente : eigene Ideen
einbringen, Modelle testen und innovative Ansätze ausprobieren Ein
offenes, dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien
Mitarbeit in einem jungen, engagierten und sich gegenseitig
unterstützenden Tech-Team Flexible Arbeitszeitgestaltung für die
optimale Vereinbarkeit von Studium, Arbeit und Privatleben 100 %
Homeoffice Du hast Interesse? Wir freuen uns auf deine Nachricht
inklusive Lebenslauf und Anschreiben. Bitte beachte : Als junges
Start-up ist dieses Praktikum unvergütet – dafür erhältst du
umfassende praktische Erfahrung und die Möglichkeit,
eigenverantwortlich zu arbeiten. Die Stelle ist verfügbar, solange
sie online ist. Art der Stelle : Praktikum Vertragsdauer : 3
Monate
Praktikantin als Machine Learning Engineer mwd bei derUGlow GmbH • Mülheim, Germany