(Senior) Data Analyst (m / w / d)

Analyse trifft Strategie!

(Senior) Data Analyst (m / w / d) in Düsseldorf

Du bist bereit, Daten in echte Wirkung zu übersetzen? Du willst nicht nur Tabellen drehen, sondern etwas bewegen – und das in einem Umfeld, das Stabilität, Sinn und Wachstum vereint?

Dann komm zu unserem Kunden – einem der führenden Beratungsunternehmen im Gesundheitswesen. Seit über 16 Jahren hilft unser Kunde Krankenhäusern, Reha-Kliniken und sozialen Trägern dabei, Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und den Herausforderungen des Gesundheitsmarkts zu begegnen.

Zur Verstärkung des Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) Data Analyst (m / w / d) mit echtem Drive für Daten, Digitalisierung und Impact.

💡 Warum zu unserem Kunden?

• Zentrale Lage : Office im Herzen Düsseldorfs mit 250 qm Dachterrasse – Kaffee, Snacks & Kicker inklusive
• Perspektive : Attraktive Gehaltsstruktur, Entwicklungsmöglichkeiten und echte Karrierepfade
• Teamspirit : Flache Hierarchien, kurze Wege, regelmäßige Teamevents (Eishockey, Grillkurse, Minigolf u.v.m.)
• Flexibilität : Vertrauensarbeitszeit, Homeoffice möglich (20%), moderne Tools (Iclass, Oncost, ChatGPT 4.0 etc.)
• Sinn : Du arbeitest mit uns an Lösungen, die den Kostendruck im Gesundheitswesen messbar verringern

🚀 Was dich erwartet :

🧠 Was du mitbringen solltest :

So geht es weiter!

Wenn Sie eine Passion für Daten haben und in einer dynamischen, kollaborativen Umgebung arbeiten möchten, in der Ihre Arbeit sichtbaren Einfluss hat, dann freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen!

Schicken Sie mir gerne Ihre Bewerbungsunterlagen per E-Mail an astrid.sommerfeld@tas-toolbox.de oder rufen Sie mich gerne an : 0202 / 29528252 .

Ich freue mich auf das Gespräch mit Ihnen!

TAS ToolBox GmbH

Wir sind Experten in der Personalberatung, spezialisiert auf kaufmännische und vertriebsorientierte Positionen. Profitieren Sie von unserer Branchenerfahrung und unserem weitreichenden Netzwerk. Bei TAS ToolBox erwartet Sie Qualität, Innovation und Vertrauen.

Aus Gründen der Vereinfachung verwenden wir teilweise ausschließlich die maskuline Form und meinen und wertschätzen damit explizit auch alle anderen Menschen.

Wir bewerten alle Bewerberinnen und Bewerber nach ihrer Qualifikation – unabhängig von ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Geschlecht, sexueller Identität, Religion, Weltanschauung oder eines Handicaps.

Keywords : Business Intelligence, Big Data, SQL, Datenanalyse, Business Analyst, BI Analyst, AI, Machine Learning