Software Engineer - Machine Learning / Deep Learning(m/w/d)

Leidenschaft für Technologie, Begeisterung fürInnovationen Wir entwickeln technologische Innovationen, digitaleProdukte und zukunftsweisende Software-Lösungen exklusiv fürMercedes-Benz.

Wir setzen neue Standards im Bereich CarConnectivity sowie der Digitalisierung von Fahrzeug und Vertrieb.Mit über 1.400 Mitarbeiter*innen in Ulm, Stuttgart, Berlin undKarlsruhe sowie in unserem Projekt-Hub in Kuala Lumpur sind wirnicht nur ein vertrauenswürdiger Partner und strategischerVerbündeter, sondern auch die größte Software-Entwicklungstochterdes Konzerns.

Was uns dabei verbindet? Unsere Begeisterung fürInnovationen, die Leidenschaft für moderne Technologie, ein agilesMindset und das klare Ziel vor Augen : die Transformation vonMercedes-Benz zu 100% digital .

Welche Aufgaben erwarten dich?

• Create. Design. Code. Build. Run
• Du verstärkst eines unsererinterdisziplinären Teams im Bereich Autonomous Systems als MachineLearning Engineer / Software Engineer (m / w / d) mit Erfahrung im AIund / oder GenAI Umfeld.
• Im Team arbeitest du fachübergreifenddaran End2End KI Lösungen in den praktischen Einsatz zu bringen,besonders herausfordernd ist dabei immer das Sicherstellen der vonMercedes-Benz an allen Stellen erwarteten Qualität undVerlässlichkeit.
• Dein Aufgabenschwerpunkt wird im der Erstellungvon komplexen Cloud Lösungen, besonders im Kontext von DeepLearning und Generative KI Lösungen liegen und umfasst sowohl dieAbstimmung von Bedarfen mit den relevanten Stakeholdern als auchdie Konzeption und Umsetzung von Infrastrukturen und Lösungen.
• Unsere Projekte adressieren vielfältige Aspekte derWertschöpfungskette von Mercedes-Benz von internemInformationsmanagement oder Kundendaten Management über dasautonome Fahren bis hin zur Optimierung von Werkstattprozessen.

Einbesonderer Fokus ist aktuell die Beschleunigung der Integration vonneuen Entwicklungen aus dem Bereich Generative KI in alle Teile vonMercedes-Benz.

Du arbeitest mit vielfältigen neuen Technologienund Methoden aus den Bereichen der KI und der Cloud NativenSoftware Entwicklung.

Für uns wichtig sind z.B. PyTorch,TensorFlow, HuggingFace, LangChain die Entwicklung mit Python,JavaScript, die Nutzung und Konfiguration von Cloud Umgebungen aufAzure, AWS und GCP.

• Deine Aufgaben können umAnforderungsmanagement, Produkt- oder Projektmanagement ergänztwerden. Wie passt du in unsere Teams?
• Das Wichtigste : Du teilstunsere Begeisterung dafür, verlässlicher KI in relevanteAnwendungen zu bringen.
• Du hast ein solides und gefestigtesFundament in der IT mit abgeschlossenem Master-Studium inInformatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbareAusbildung.
• Du hast hervorragende Programmierkenntnisse, dabeisind Java, Python und SQL besonders wichtig. JavaScript undFrontend (React) Begeisterung ist immer ein Plus.
• Begeisterungfür die neusten Entwicklungen im Umfeld von Deep Learning und derAnwendungs für Foundation Models and Generative KI.
• Interesse ander Welt der Cloud Nativen Entwicklung mit Microsoft Azure, AWSoder GCP. Besonders relevant sind für uns Kubernetes (auch AKS) undAzure Databricks.

Erfahrung in diesem Umfeld ist ein großes Plus!

• Erweiterte Kenntnisse in Machine Learning, NLP, semantischerWissensrepräsentation und Deep Learning sind ebenfalls ein großesPlus.
• Softwarequalität ist dir wichtig. Dabei testest du undachtest auf Sicherheit, Reliability und Scalability.
• Begeisterungund sehr gutes Verständnis für DevOps und ML Ops Vorgehen undTechnologien.
• Du bist ein Teamplayer : Wir lernen voneinander, wirmotivieren und inspirieren uns gegenseitig.
• Du hast sehr guteDeutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. BenefitsMobiles Arbeiten Bei unserer Arbeits- und Führungskultur sind unsdas Wie und das Wir wichtiger als das Wo .

Freiheit undEigenverantwortung werden deshalb bei uns großgeschrieben! Dumöchtest lieber remote statt im Office arbeiten?

Hier sind wirflexibel und finden nach gemeinsamer Absprache die optimale Lösungfür dich und dein Team! Flexible Arbeitszeitgestaltung Wir bietendir flexible Möglichkeiten zur Gestaltung deiner Arbeitszeit : Neben30 Urlaubstagen und selbstständig planbaren Arbeitszeiten kannst duaußerdem Plusstunden in Freizeit umwandeln und mit einemArbeitszeitdepot dauerhaft erhalten.

Dadurch schaffen wirharmonische Räume für die Vereinbarkeit von Privat- undBerufsleben. Zudem sind nahezu alle unsere Stellen geeignet, um inTeilzeit ausgeführt zu werden.

PersönlicheEntwicklungsmöglichkeiten Durch umfangreiche interne und externeWeiterbildungsangebote, Konferenzen und Trainings kannst du deinKnow-How vertiefen und dich und dein Team weiter voranbringen.

MitUdemy Business bieten wir dir außerdem unbegrenzten Zugang zu mehrals 6.000 Online-Kursen lernen wann immer und wo immer du willst.

Begegnung auf Augenhöhe Bei Mercedes-Benz Tech Innovation sind wirein Team! Unsere Zusammenarbeit basiert auf gegenseitigem Vertrauenund Respekt.

Flache Hierarchien, eine wertschätzende Atmosphäre,Offenheit und Aufgeschlossenheit gehören bei uns zum Arbeitsalltag.Führungskarriere Wir fördern Talente! Mit innovativen Prozessen undvielfältigen Möglichkeiten entfalten wir dein Potenzialganzheitlich : Nachdem dein Führungspotenzial bestätigt wurde,begleiten und fördern wir dich intensiv auf deinem Weg zurFührungskraft.

Neben Möglichkeiten der klassischen Personalführungkannst du als Lead Expert auch fachliche Verantwortungübernehmen. Health & Fitness Deine Gesundheit liegt uns amHerzen! Neben vergünstigten Sportangeboten für deine körperlicheFitness in ausgewählten Fitnessstudios der Region bieten wir dirmit Instahelp auch rund um die Uhr psychologischeBeratungsmöglichkeiten an.

Corporate Benefits Die Sicherheit einesKonzerns und die Flexibilität eines eigenständigen Unternehmens,das gilt nicht nur für deinen Arbeitsplatz, sondern auch für deineFinanzen : Du kannst von einer betrieblichen Altersvorsorgeprofitieren oder viele tolle Angebote in der Welt der CorporateBenefits entdecken.

Ein Great Place to Work Auszeichnungen sagenmehr als Worte - Mercedes-Benz Tech Innovation hat bereits mehrmalsdie Auszeichnung Great Place to Work Beste Arbeitgeber verliehen bekommen.

Vielleicht sind wir auch schon bald dein GreatPlace to Work!