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Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Maschinenbau, Materialwissenschaften oder IngenieurwissenschaftenBAM Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung • Teltow
Wissenschaftliche •n Mitarbeiter •in (m / w / d) der Fachrichtung Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften

Wissenschaftliche •n Mitarbeiter •in (m / w / d) der Fachrichtung Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften

BAM Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung • Teltow
Vor 20 Tagen
Stellenbeschreibung

Gesucht wird zur Verstärkung unseres Teams im Fachbereich »Ingenieurbau« in Berlin-Steglitz zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine

Wissenschaftliche

  • n Mitarbeiter
  • in (m / w / d) der Fachrichtung Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften

Entgeltgruppe E13 TVöD

Zeitvertrag bis zum 31.03.2029

Vollzeit / teilzeitgeeignet

Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.

Werden Sie Teil unseres Teams von engagierten Mitarbeitenden!

Ihre Aufgaben :

Digitalisierung realer Schweißnahtgeometrien einschließlich Punktwolkenverarbeitung und Flächenrückführung (Reverse Engineering) zu simulationsgeeigneten CAD / CAE-Modellen

Analyse digitalisierter Schweißnahtgeometrien hinsichtlich Kerbgeometrie, Spannungskonzentrationen und relevanter Ermüdungsparameter

Aufbau und Weiterentwicklung thermo-mechanischer und strukturmechanischer FE-Modelle zur Bestimmung lokaler Beanspruchungs- und Spannungszustände (einschließlich Schweißeigenspannungen)

Durchführung von ermüdungs- und bruchmechanischen Simulationen zur Ermittlung von Rissinitiierungsorten und Risswachstumsverläufen

Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere Physics-Informed Neural Networks (PINNs)

Entwicklung und Automatisierung digitaler Workflows für Datenauswertung und Kopplung von FE-Simulationen und ML-Modellen

Bewertung der Eignung der entwickelten Methoden für eine präzise Ermüdungslebensdauerbewertung geschweißter Strukturen

Präsentation und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen sowie Mitwirkung bei der Betreuung des wissenschaftlichen Nachwuchses

Ihre Qualifikationen :

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) im Bereich Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften

Erfahrung mit thermo-mechanischen Finite-Elemente-Simulationen, idealerweise mit ANSYS Mechanical APDL

Erfahrung mit laserbasierter 3D-Vermessung (z. B. Zeiss GOM) sowie der Verarbeitung von Punktwolken zur digitalen Rekonstruktion realer Geometrien

Sehr gute Python-Programmierkenntnisse für Datenvorverarbeitung, numerische Analysen und Machine-Learning-Workflows

Kenntnisse in Machine-Learning-Methoden; Erfahrung mit Physics-Informed Neural Networks (PINNs) oder die Bereitschaft, sich in dieses Thema einzuarbeiten

Verständnis der Ermüdungs- und Bruchmechanik geschweißter Strukturen, idealerweise mit Kenntnissen relevanter Normen oder Richtlinien (z. B. BS 7910, IIW oder vergleichbar)

Interesse an der Strukturmechanik und Ermüdungsproblematik von Offshore-Wind-Konstruktionen oder die Bereitschaft, sich dieses Wissen anzueignen

Ausgeprägte analytische und mathematische Fähigkeiten sowie ein ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Problemlösung in der ingenieurwissenschaftlichen Forschung

Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse

Sehr gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise

Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Lernbereitschaft

Unsere Leistungen :

Professionelle und überfachliche Unterstützung durch die BAM Graduate Academy, einschließlich Kompetenzaufbau- und Networking-Formaten, die vom Qualifizierungsprogramm Menschen-Potentiale angeboten werden

Integration in das Promovierenden-Trainingsnetzwerk »Digitalisierung«

Zugang zu hochwertigen Fortbildungsangeboten und Trainings zu Digitalisierungsthemen wie Programmierung, Forschungsdatenmanagement, KI-Anwendungen und maschinelles Rechnen in der Wissenschaft

Vernetzung und Austausch in interdisziplinären Digitalisierungs-Communities sowie auf BAM-Digitalisierungsevents mit dem Ziel, mit Expertinnen und Experten innovative Lösungen zu entwickeln und Wissen zu teilen

Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand (Labore, etc.)

Einen Forschungs- und Entwicklungsspielraum für eigene innovative Ideen

Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben [Work-Life-Balance] (Möglichkeit des mobilen Arbeitens, flexible Arbeitszeitgestaltung, 30 Tage Urlaub sowie Inanspruchnahme von bis zu 12 Zeitausgleichstagen im Jahr sowie Teilzeitmöglichkeiten)

Ihre Bewerbung :

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Bewerbungsmanagementsystem bis zum 04.01.2026. Alternativ können Sie Ihre Bewerbung zur Kennziffer 245 / 25-7.2 auch per Post an folgende Anschrift senden :

Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung

Referat Z.3 - Personal

Unter den Eichen 87

12205 Berlin

www.bam.de

Fachliche Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne Herr Dr. Artinov unter der Telefonnummer +49 30 8104-3101 bzw. per E-Mail unter Antoni.Artinov@bam.de .

Die BAM fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Bewerbungen von Frauen begrüßen wir daher besonders. Gleichzeitig sind wir bestrebt, die gesellschaftliche Vielfalt widerzuspiegeln. Daher ist jede Bewerbung, unabhängig von ihrem Geschlecht, ihrer kulturellen oder sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung oder sexuellen Identität herzlich willkommen.

Darüber hinaus hat die BAM sich die berufliche Teilhabe von schwerbehinderten Menschen zum Ziel gesetzt. Hinsichtlich der Erfüllung der Ausschreibungsvoraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung. Schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Die ausgeschriebene Stelle setzt ein geringes Maß an körperlicher Eignung voraus.

Die BAM ist seit 2015 als familien- und lebensphasenbewusste Arbeitgeberin durch das »audit berufundfamilie» zertifiziert und unterstützt aktiv die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.

BAM Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung http : / / www.bam.de http : / / www.bam.de https : / / files.relaxx.center / kcenter-google-postings / kc-14949 / logo_google.png

2026-01-04T22 : 59 : 59Z FULL_TIME

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2025-12-10

Berlin 12205 Unter den Eichen 87

52.443006 13.2876841

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Mitarbeiterin Mwd • Teltow

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