Das erwartet dich
Wir suchen dich im Team für die Bewertung und prototypische Umsetzung von Einsatzmöglichkeiten von KI-Verfahren im Bereich der Topologieoptimierungen. Künstliche Intelligenz hat im Maschinen- und Fahrzeugbau großes Potenzial, viele Prozesse grundlegend zu verändern. In Produkt- und Fahrzeugentwicklungsprozessen kommen Topologieoptimierungen zum Einsatz, um leichtbauoptimierte Strukturen zu erzeugen. Die Analyse und Weiterverwendung der Optimierungsergebnisse sind komplexe Aufgaben. In der Vergangenheit wurde ein Verfahren entwickelt, um diese Aufgaben zu automatisieren. Dein Ziel wird es sein, KI-Algorithmen zu nutzen, um den Prozess weiter zu verbessern oder bessere Automatismen zu ermöglichen.
Deine Aufgaben
- Durchführung einer umfassenden Literaturrecherche zu den aktuellen Entwicklungen und Anwendungen von KI im Leichtbau
- Einarbeitung in die Themen Leichtbau, FE / Topologieoptimierung, KI und in vorhandene Software
- Bewertung verschiedener KI-Methoden (z.B. maschinelles Lernen, neuronale Netze) hinsichtlich ihrer Eignung für den Leichtbau
- Entscheidung für ein Verfahren und Detailimplementierung
- Testen der Funktionalität, Validierung der Umsetzung und Bewertung der Ergebnisse
Das bringst du mit
laufendes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Energietechnik, Luft- und Raumfahrttechnik, Informatik, Mathematik oder ähnlichen Studiengängen der Natur- und IngenieurswissenschaftenInteresse an wissenschaftlichem Arbeiten mit PraxisbezugErfahrung mit Programmiersprachen wie Python und relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch)Kenntnisse und Erfahrungen in KI-ModellenErfahrung in den Bereichen FEM / Topologieoptimierung