Wir suchen :
In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, Dep. ETI, Embedded Systems, suchen wir eine / n wissenschaftliche / n MItarbeiter / in zum 01.03.2026 zu folgenden Konditionen :
- 50% = 19,92 Stunden
- Entgeltgruppe 13 TV-L
- befristet bis 28.02.2027
Eine Weiterbeschäftigung wird angestrebt.
Ihre Aufgaben :
Entwicklung von Methoden zum Entwurf eingebetteter Systeme auf Basis von Large Language Modellen (LLMs)Untersuchung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) für den Entwurf eingebetteter Systeme ohne Notwendigkeit eines RetrainingsUntersuchung des Einsatzes von LLMs zur Unterstützung zeitlicher und räumlicher RessourcenplanungsproblemeVergleich mit konventionellen EntwurfsmethodenIhr Profil :
Abgeschlossenes Master-Studium in Informatik, Mechatronik oder Elektrotechnik.Kenntnisse über KI- / ML-Methoden und -Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow).Kenntnisse über LLMs sind wünschenswertGrundlegendes Verständnis von eingebetteten SystemenVertrautheit mit Fehlererkennung, Systemzuverlässigkeit oder Techniken zur Fehlerbehebung.Ausgeprägte Programmierkenntnisse (C / C++, Python; Hardwarebeschreibungssprachen wie HLS oder VHDL sind von Vorteil).Motivation, einen Doktortitel anzustreben und einen Beitrag zur angewandten KI-Forschung zu leisten.Ausgezeichnete Englischkenntnisse.Unser Angebot :
Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leistenEin modernes Verständnis von Führung und ZusammenarbeitUmfangreiches PersonalentwicklungsprogrammGesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot