Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung!
Die inverse Kinematik von Roboterarmen ist, abhängig vom Aufbau des Armes und der Umgebung, weiterhin eine herausfordernde Aufgabe. In dieser Arbeit soll der Einsatz von neuronalen Netzwerken in diesem Kontext untersucht werden.
Ein besonderer Fokus liegt auf der Verwendung von Clifford Algebra zur Repräsentation der Kinematik. Deine Arbeit umfasst u.a. die folgenden Punkte :
Clifford Algebra ist eine Algebra, die die Gibbs Vektor Algebra, komplexe Zahlen, Quaternionen, Grassmann Algebra und Grassmann-Cayley Algebra in einer gemeinsamen Algebra zusammenfasst. Kinematische Transformationen lassen sich nicht nur algebraisch effektiv in der Clifford Algebra repräsentieren. Vielmehr können auch geometrische und kinematische Zwangsbedingungen in der Algebra repräsentiert und numerisch implementiert werden. Dies macht den Einsatz der Algebra im Kontext von neuronalen Netzwerken sehr interessant.
Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist deine Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, deine Prüfungsordnung sowie ggf. deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen : unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Christian Perwass (Fachabteilung)
Uwe Iben (Fachabteilung)
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Masterarbeit Verbesserung der inversen Kinematik eines Roboterarms mittels neuronaler Netzwerke • Renningen, BW, Germany