Studentische Aushilfe Data Science Analytik Finanzen (m/w/d)

Über Gerresheimer

Gerresheimer ist der globale Partner für Pharmazie, Biotech, Gesundheit und Kosmetik mit einem sehr breiten Produktspektrum für Arzneimittel- und Kosmetikverpackungen sowie Drug Delivery Devices.

Das Unternehmen ist ein innovativer Lösungsanbieter vom Konzept bis zur Lieferung des Endprodukts. Gerresheimer erreicht seine ehrgeizigen Ziele durch ein hohes Maß an Innovationskraft, industrieller Kompetenz sowie Konzentration auf Qualität und Kundenfokus.

Bei der Entwicklung innovativer und nachhaltiger Lösungen setzt Gerresheimer auf ein umfassendes internationales Netzwerk mit zahlreichen Innovations- und Produktionszentren in Europa, Amerika und Asien.

Gerresheimer produziert weltweit mit rund 12.000 Mitarbeitern nah beim Kunden und erwirtschaftet im Geschäftsjahr 2023 einen Jahresumsatz von rund 2 Mrd.

Euro. Gerresheimer spielt mit seinen Produkten und Lösungen eine wesentliche Rolle für die Gesundheit und das Wohlbefinden von Menschen.

Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben :

• In Deiner Rolle unterstützt Du den Fachbereich Controlling & Finanzen bei der Analyse von Finanzdaten und -prozessen unter Anwendung von Data-Science-Methoden.
• Darüber hinaus entwickelst und optimierst Du Prognosemodellen und Abweichungsanalysen mithilfe von Data-Science-Techniken.
• Außerdem gehören zu Deinen Aufgaben die Erstellung von Data-Warehouses und Datenbanken zur Finanzplanung und -analyse, die Entwicklung von tiefgreifenden Analysetools und SQL-Datenbanken zur Absatz- bzw.

Materialplanung, sowie Auftragseingangs-, Produktions-, Maschinen- und Qualitätsdaten und die Ermittlung dazugehöriger KPIs, sowie Erstellung von Power BI Reports.

Darüber hinaus arbeitest Du an der Automatisierung von KPIs und der wiederkehrenden Aufgaben und dem Maßnahmentracking im Bereich Controlling und Finanzen, sowie der Implementierung einer werkszentralen Reporting Landschaft.

Qualifikationen

• Du absolvierst gerade deinen Masterstudium im Bereich der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Data Science, Business Analytics, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbares.
• Ein sicherer Umgang mit den gängigen Microsoft Office-Programmen, insbesondere Excel und Power BI, ist für Dich eine Selbstverständlichkeit.
• Idealerweise verfügst Du über erste Ansätze in Bereich Descriptive, Predictive & Prescriptive Analytics, sowie SQL-Datenbanken.
• In der Programmiersprache Python hast du fundierte Kenntnisse und konntest damit schon erste Machine Learning Modelle bauen.
• Du hast eine hohe Datenaffinität und bringst ausgeprägte Fähigkeiten in der Datenanalyse mit.
• Deine Arbeitsweise ist strukturiert und gewissenhaft und zeichnet sich durch eine hohe Teamfähigkeit aus.

Zusätzliche Informationen

Profitiere von unseren attraktiven Arbeitgeberleistungen, wie :

• Wir ermöglichen Dir eine spannende und anwendungsorientierte Zeit und bieten dir eine attraktive Vergütung
• Wir bieten Dir eine umfassende Betreuung und stehen Dir für Rückfragen gerne zur Verfügung
• Bei uns hast Du die Möglichkeit erste praktische Erfahrungen zu sammeln und einen Einblick in die Strukturen eines globalen Industriekonzerns zu erhalten

Equal Rights

Wir verpflichten uns zu einem integrativen Einstellungsverfahren und zur Chancengleichheit für alle unsere Bewerber. Alle Bewerber werden unabhängig von ethnischer und nationaler Herkunft, Hautfarbe, Glaube, Religion, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Familienstand, Behinderung, genetische Informationen, Staatsbürgerschaft oder einen anderen gesetzlich geschützten Status berücksichtigt.

Menschen mit Schwerbehinderung werden bevorzugt eingestellt.